用于解剖标记生成的方法和系统.pdf
雨巷****彦峰
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本公开涉及一种生成解剖结构的解剖标记的计算机实现方法和系统,所述方法包括接收已提取中心线的解剖结构,或包含已提取中心线的解剖结构的医学图像;以及由至少一个处理器,基于所述解剖结构的所述中心线,利用训练好的深度学习网络,预测所述解剖结构的解剖标记,所述深度学习网络基于分支化网络、图神经网络、递归神经网络和概率图模型依序串联而构成,其中,所述分支化网络包括并联设置的至少两个分支网络。本公开中的计算机实现方法能够利用训练好的深度学习网络,端到端地自动生成医学图像中解剖结构整体的解剖标记,并且该方法在解剖结构随个
用于生成生物标记物的方法及系统.pdf
用于生成生物标记物的方法,包括:■使用MRI系统采集(ACQ)图像;■处理MRI图像以生成(GEN3D)肺的三维图像;■生成(GENF<base:Sub>1</base:Sub>)与不同信号强度值的分布相对应的第一函数(F<base:Sub>1</base:Sub>);■根据第二信号强度值分布函数(F<base:Sub>2</base:Sub>,F<base:Sub>A</base:Sub>,F<base:Sub>g1</base:Sub>,F<base:Sub>g2</base:Sub>),自动计算(D
用于识别标记的系统和方法.pdf
本发明披露了一种用于识别标记的系统(1010、1110)。所述系统包括用于产生磁场的场发生器(1016、1116)、位于所述磁场内的矫形外科植入物(1030、1130),所述植入物具有至少一个标记(1028,1128),具有第一磁性传感器(1026,1126)的可拆卸的探测器(1029,1129)、具有第二磁性传感器(1020、1120)的标记识别器(1016、1116)、和处理器(1012、1112),所述处理器用于对比来自所述第一传感器和所述第二传感器的传感器数据并且使用设定距离来计算所述标记识别器相
用于中间解剖的系统和方法.pdf
本主题公开提出了用于生物标本和组织载片的改进的中间解剖的系统和方法,其包括导入一个或多个具有注释的参考载片,使用标记间配准算法来将所述注释自动映射到研磨载片的图像,以及从在所述研磨载片中选择的区域来解剖所注释的组织用于分析,同时并行地使用诸如条形码之类的唯一标识符来跟踪数据和分析。
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本主题公开提供了通过在数字病理学成像和中间解剖(或研磨)系统内并入了注释和标记间配准模块的用于生物标本和组织载片中间解剖的系统、计算机实现的方法和临床工作流程。可以基于标记间配准而利用与研磨载片相关联的图像上的注释使用同一成像系统来获取参考载片和研磨载片的图像。每个图像与其相应注释和元数据一起可以与项目或案例相关联,并被存储在图像管理系统中。可以使用同标记配准来将注释从研磨载片的已注释图像映射到研磨载片的实况图像。利用将已研磨组织输出到与加标签的输入载片相关联地加标签的容器中可以基于注释来研磨研磨载片。