一种LDPC长码的编码参数盲识别方法.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN106209315A(43)申请公布日2016.12.07(21)申请号201610532155.9(22)申请日2016.07.07(71)申请人西安电子科技大学地址710071陕西省西安市太白南路2号西安电子科技大学(72)发明人陈健李亚辉阔永红杨龙王平(74)专利代理机构北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙)11350代理人汤东凤(51)Int.Cl.H04L1/00(2006.01)权利要求书2页说明书6页附图2页(54)发明名称一种LDPC长码的编码参数盲识别方法(57)摘要本发明公开了一种LDPC长码的编码参数盲识别方法，包括：设需要搜索的码长和码率范围及当前码长n_test及码率r_test；截获码长范围中最大码长N倍的LDPC码编码数据流；利用当前码长n_test及码率r_test，构造相对应的校验矩阵，并进行稀疏化处理；设置移位参数q，每隔q个值利用构造出的稀疏化校验矩阵每一行中不为零的位置，计算每行截获数据的对数似然比，然后对每行对数似然比叠加求出对数似然比的均方值；求出所有的对数似然比均方值中最大值；判断是否遍历完码长及码率范围；选择对数似然比的均方值中最大值大于门限ε所对应的LDPC长码的编码参数为盲识别参数。本发明运算复杂度较低，且在低信噪比条件下仍能对长码很好的进行快速盲识别。CN106209315ACN106209315A权利要求书1/2页1.一种LDPC长码的编码参数盲识别方法，其特征在于，所述LDPC长码的编码参数盲识别方法包括以下步骤：步骤一，设需要搜索的码长和码率范围及当前码长n_test及码率r_test；步骤二，截获码长范围中最大码长N倍的LDPC码编码数据流；步骤三，利用当前码长n_test及码率r_test，构造相对应的校验矩阵H，并进行稀疏化处理；步骤四，设置移位参数q，每隔q个值利用构造出的稀疏化校验矩阵每一行中不为零的位置，计算每行所对应位置处截获数据的对数似然比，对每行对数似然比叠加求出对数似然比的均方值；步骤五，求出所有的对数似然比均方值中最大值max(ηθ')；步骤六，判断是否遍历完码长及码率范围；如是，则进入步骤七，如否，则更新当前码长n_test及码率r_test，返回步骤二；步骤七，选择对数似然比的均方值中最大值max(ηθ')大于门限ε所对应的LDPC长码的编码参数为盲识别参数。2.如权利要求1所述的LDPC长码的编码参数盲识别方法，其特征在于，所述LDPC码编码数据流表示为：θL表示信号通过的路径，al表示未知的第l条信号路径的信道多径衰落系数，s(j)是通过BPSK调制器的已调信号，τl是第l条信号路径的时延，w(j)表示零均值加性高斯白噪声，其均值为0，并且方差为σ2。3.如权利要求1所述的LDPC长码的编码参数盲识别方法，其特征在于，所述校验矩阵H的获取方法包括：T输入：Hd＝[h1h2…hr],(n_test,r_test)LDPC码校验矩阵pmax最大抽头个数wmax最大汉明重量或校验矩阵行重的最大值备选向量集合或检验矩阵行变换得到的向量输出：H稀疏校验矩阵。4.如权利要求1所述的LDPC长码的编码参数盲识别方法，其特征在于，所述稀疏化处理校验矩阵H：2CN106209315A权利要求书2/2页5.如权利要求1所述的LDPC长码的编码参数盲识别方法，其特征在于，所述计算每行所对应位置处截获数据的对数似然比其中表示所有对数似然比的向量，分别表示第1行到第Ni行对数似然比的值，对每行对数似然比叠加求出对数似然比的均方值其中ηθ'表示对数似然比的均方值，表示校验矩阵所对应的第i行的对数似然比，Ni表示校验矩阵所对应的第Ni行。6.如权利要求1所述的LDPC长码的编码参数盲识别方法，其特征在于，所述选择对数似然比的均方值中最大值大于门限ε所对应的LDPC长码的编码参数为盲识别参数，其门限ε为经验值，ε＝0.003。7.一种应用权利要求1-6任意一项所述LDPC长码的编码参数盲识别方法的卫星通信方法。8.一种应用权利要求1-6任意一项所述LDPC长码的编码参数盲识别方法的光纤通信方法。9.一种应用权利要求1-6任意一项所述LDPC长码的编码参数盲识别方法的深空探测通信方法。3CN106209315A说明书1/6页一种LDPC长码的编码参数盲识别方法技术领域[0001]本发明属于通信系统编码参数的盲识别技术领域，尤其涉及一种LDPC长码的编码参数盲识别方法。背景技术[0002]在通信侦察中，信息对方编码数据后，需要对对方的编码数据进行解码，才有可能得到真正有用的信息序列，以便更好的分析信息数据中的信息。在此背景下，如何在非合作通信中正确提取有用信息，这就必须正确的估计编码参数，这样才能