纸介盲文识别方法和系统.pdf
贤惠****66
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相关资料
纸介盲文识别方法和系统.pdf
本发明提供一种纸介盲文识别方法及系统,所述方法包括:使用采集装置将纸介盲文转换成图像文件;对采集后的图像文件进行预处理;识别盲文点;识别盲文方。所述系统包括:采集装置,用于将纸介盲文转换成图像文件;预处理模块,用于对采集后的图像文件进行预处理;盲文点识别模块,用于识别盲文点;盲文方识别模块,用于识别盲文方。本发明提供了一种可行的、高效的针对纸介盲文自动识别的解决方案,能够准确地识别纸介盲文,并将盲文转换成电子文本,克服了纸介盲文不易保存容易损坏的缺欠,实现了盲文信息化,为盲文电子库建设打下了坚实的基础。
盲文识别装置、终端设备和盲文识别方法.pdf
本发明公开了一种盲文识别装置、终端设备和盲文识别方法,其中盲文识别装置包含压力传感器、图形识别模块。压力传感器用于采集盲文载体在压力传感器上形成的压力触点构成的图案。图形识别模块用于将图案识别为盲文。采用本发明的盲文识别装置、终端设备和盲文识别方法,可以使智能终端等交互设备识别盲文,从而方便特殊群体使用该类设备。
一种高精度盲文识别方法及系统.pdf
本发明涉及一种高精度盲文识别方法及系统,包括:利用采集设备获取纸版盲文的数字化图像;对数字化图像的盲文进行盲文点标注,并将标注完成的数字化图像作为训练样本,其中盲文点为凸点或凹点;根据训练样本中盲文点的标注信息,将数字化图像划分为包含盲文点的正样本和包含背景点的负样本;提取正样本和负样本的多种特征,分别训练多个分类器;对待检测盲文图像的盲文方进行定位,将以各盲文方对应的6个盲文点为中心的区域作为待检测区域,将待检测区域的多种特征分别输入至相应分类器;通过融合各分类器的识别结果,确定待检测盲文图像内盲文点的
一种基于深度学习的盲文图像自动识别方法和系统.pdf
本发明提出一种基于深度学习的盲文图像自动识别方法和系统,包括:获取多张盲文点字图像作为训练集,并获取其对应的标注图像,标注图像中每个像素均已标注为对应的盲方类别;以训练集中的盲文点字图像为输入,并以对应的盲方标注图像为标准答案,使用卷积神经网络训练语义分割模型,直到语义分割模型输出的语义分割结果图中每个像素的盲方类别和标准答案之间的差异低于阈值,保持当前语义分割模型作为盲方语义分割模型;将待识别的盲文点字图像输入盲方语义分割模型,得到待识别盲文点字图像的语义分割结果图,作为识别结果,识别结果中每个像素均对
靶纸图像的识别方法、装置、系统和存储介质.pdf
本发明公开了一种靶纸图像的识别方法,包括:检测待测靶纸图像,获得所述待测靶纸图像中多个靶环的外轮廓线参数,记录为目标靶环参数;所述待测靶纸图像通过拍摄待测靶纸获得;在所述待测靶纸图像上检测到箭体目标时,获得所述箭体目标的箭头参数;根据所述箭头参数和所述目标靶环参数获取所述箭体目标所射中的靶环值。本发明还公开了一种靶纸图像的识别装置、系统和存储介质。本发明无需对待测靶纸图像进行图像校正,直接对拍摄得到的待测靶纸图像进行检测,并进一步获得箭头目标射中的靶环值,准确性高。