一种MIMO盲源信号分离系统及信号分离方法.pdf
骊英****bb
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一种MIMO盲源信号分离系统及信号分离方法.pdf
本发明公开了一种MIMO盲源信号分离系统及信号分离方法,包括依次连接的时空处理子系统、信号混合子系统、白化处理子系统和正交子系统,源信号依次经过时空处理子系统、信号混合子系统、白化处理子系统和正交子系统后完成信号的分离。本发明通过MIMO多天线发送和接收的无线通信系统传输信号,将接收端混合系统中的信号通过白化处理系统对信号进行预处理,再通过能有效降低系统误码率的正交系统,正交系统中在构建迭代函数时,考虑系统误码率性能对迭代函数进行优化,从而提高信号分离效果,进而将混合信号解混,即将此盲源信号分离的方法应用
一种盲源信号分离的方法及装置.pdf
本发明公开了一种盲源信号分离的方法及装置,涉及信号处理技术领域,其方法包括:通过对源混合信号中的未知强干扰信号进行第一盲源分离操作,得到未知强干扰信号的参数特征;根据所得到未知强干扰信号的参数特征,对所述未知强干扰信号进行重组处理,得到用于抵消所述源混合信号中未知强干扰信号的强干扰抵消信号;利用得到的强干扰抵消信号对所述源混合信号中的未知强干扰信号进行抵消操作,得到弱混合目标信号,并通过对所得到的弱混合目标信号进行第二盲源分离操作,得到分离后的弱目标信号。
基于盲源分离的呼吸与心跳信号的分离方法及装置.pdf
本发明提供了一种基于盲源分离的呼吸与心跳信号的分离方法及装置,其中,所述方法包括:S1:通过对各生物雷达回波信号进行时频域分析,获得对应于各所述目标的生物雷达回波的时频分布信号;S2:基于所述时频分布信号获得各所述生物雷达回波的频谱质心曲线;S3:以各所述频谱质心曲线为观测信号,进行盲源分离操作获得对应各所述目标的微动变化信号;S4:对所述微动变化信号滤波,获得对应于各所述目标的呼吸时变信号和心跳时变信号。本发明能够对两个目标人体的生物雷达回波信号进行处理,以分离出对于各个目标的呼吸和心跳信号。
基于盲源分离的房颤信号提取方法.pdf
本发明公开了一种基于盲源分离的房颤信号提取方法,主要分为五个步骤来完成:获取信号源、去噪声、预处理、ICA分解、通过Pearson系统模型。本发明所述方法是一种能够能提取出含有少量干扰的房颤信号的算法,适用于医学信号检测技术领域。
基于预分离的盲信号分离方法.pdf
本发明提供一种基于预分离的盲信号分离方法。本发明抽取部分快拍数据作预分离找到一个较好的初值,利用此初值再做全部数据的分离的信号处理,这样能减少长数据的迭代次数,而抽取的部分快拍数据的计算量相对较少,从而可以在保证分离性能的前提下,减少计算量。