一种盲文图像自动倾斜校正方法及系统.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN108052936A(43)申请公布日2018.05.18(21)申请号201711071084.8(22)申请日2017.11.03(71)申请人中国科学院计算技术研究所地址100080北京市海淀区中关村科学院南路6号(72)发明人刘宏黎仁强王向东钱跃良(74)专利代理机构北京律诚同业知识产权代理有限公司11006代理人祁建国梁挥(51)Int.Cl.G06K9/20(2006.01)G06K9/32(2006.01)权利要求书1页说明书7页附图4页(54)发明名称一种盲文图像自动倾斜校正方法及系统(57)摘要本发明涉及一种盲文图像自动倾斜校正方法及系统，包括：利用采集设备获取纸版盲文的数字化图像；对该数字化图像的盲文进行盲文点检测，获得待校正图像；获取该待校正图像中盲文点的位置信息；根据该位置信息将该待校正图像中的盲文点和背景二值化，获得二值化图像，将背景的像素点赋值为0；将该二值化图像以预设角度为间隔进行第一轮多次旋转，将每次旋转后水平投影行像素值和为0的行数和竖直投影列像素和为0的列数相加，作为行列数，并将该行列数最大时对应的旋转角度作为校正角度，通过该校正角度对待校正图像进行倾斜校正。CN108052936ACN108052936A权利要求书1/1页1.一种盲文图像自动倾斜校正方法，其特征在于，包括：步骤1、利用采集设备获取纸版盲文的数字化图像；步骤2、对该数字化图像的盲文进行盲文点检测，获得待校正图像；步骤3、对该待校正图像实行倾斜校正；其中该步骤3包括：步骤31、获取该待校正图像中盲文点的位置信息；步骤32、根据该位置信息将该待校正图像中的盲文点和背景二值化，获得二值化图像，将背景的像素点赋值为0；步骤33、将该二值化图像以预设角度为间隔进行第一轮多次旋转，将每次旋转后水平投影行像素值和为0的行数和竖直投影列像素和为0的列数相加，作为行列数，并将该行列数最大时对应的旋转角度作为校正角度，通过该校正角度对待校正图像进行倾斜校正。2.如权利要求1所述的盲文图像自动倾斜校正方法，其特征在于，步骤1中该采集设备包括扫描仪、摄像机或盲文图像采集仪器；该纸版盲文包括凸点和/或凹点形式的盲文点。3.如权利要求1所述的盲文图像自动倾斜校正方法，其特征在于，步骤33中该预设角度为1度。4.如权利要求1所述的盲文图像自动倾斜校正方法，其特征在于，该步骤33中还包括在预设旋转角度范围内进行第二轮多次旋转。5.如权利要求4所述的盲文图像自动倾斜校正方法，其特征在于，该预设旋转角度范围为-5度到5度，且在该第二轮多次旋转中该预设角度为0.1度。6.一种盲文图像自动倾斜校正系统，其特征在于，包括：采集模块，用于通过采集设备获取纸版盲文的数字化图像；盲文点检测模块，用于对该数字化图像的盲文进行盲文点检测，获得待校正图像；校正模块，用于对该待校正图像实行倾斜校正；其中该校正模块包括：赋值模块，用于获取该待校正图像中盲文点的位置信息，并根据该位置信息将该待校正图像中的盲文点和背景二值化，获得二值化图像，将背景的像素点赋值为0；旋转模块，用于将该二值化图像以预设角度为间隔进行第一轮多次旋转，将每次旋转后水平投影行像素值和为0的行数和竖直投影列像素和为0的列数相加，作为行列数，并将该行列数最大时对应的旋转角度作为校正角度，通过该校正角度对待校正图像进行倾斜校正。7.如权利要求1所述的盲文图像自动倾斜校正系统，其特征在于，该采集设备包括扫描仪、摄像机或盲文图像采集仪器；该纸版盲文包括凸点和/或凹点形式的盲文点。8.如权利要求1所述的盲文图像自动倾斜校正系统，其特征在于，该预设角度为1度。9.如权利要求1所述的盲文图像自动倾斜校正系统，其特征在于，该旋转模块还包括在预设旋转角度范围内进行第二轮多次旋转。10.如权利要求9所述的盲文图像自动倾斜校正系统，其特征在于，该预设旋转角度范围为-5度到5度，且在该第二轮多次旋转中该预设角度为0.1度。2CN108052936A说明书1/7页一种盲文图像自动倾斜校正方法及系统技术领域[0001]本发明涉及盲文图像处理领域，特别涉及一种盲文图像自动倾斜校正方法及系统。背景技术[0002]视力残疾人士由于视觉障碍，无法像明眼人一样获取明文信息，主要通过触摸盲文点字符号来阅读盲文获取信息。目前流通的盲文图书数量还较少，无法满足盲人朋友的阅读需求。另一方面，盲文图书馆典藏了很多早期有价值的盲文图书和文献，这些图书由于缺乏盲文的数字化信息，导致再版的人工成本昂贵。而且，在特殊教育领域，盲生试卷的编制和阅卷，还是采用盲文老师手工翻译的方式，耗时费力，缺乏客观性。因此，针对纸质盲文图像的盲文点字自动检测和识别技术具有重要意义。[0003]盲文俗称“点字”