一种图像自动坏点校正装置及方法.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN107305695A(43)申请公布日2017.10.31(21)申请号201610231617.3(22)申请日2016.04.14(71)申请人上海富瀚微电子股份有限公司地址201103上海市徐汇区上海桂平路680号32幢620室(72)发明人田景军程志勇潘科黄畅潘泽民谢煜璋(74)专利代理机构上海思微知识产权代理事务所(普通合伙)31237代理人许晓琳(51)Int.Cl.G06T7/80(2017.01)权利要求书4页说明书9页附图2页(54)发明名称一种图像自动坏点校正装置及方法(57)摘要本发明公开了一种图像自动坏点校正装置及方法，该方法包括：以当前像素为中心的邻域进行计算，分别在四个方向对当前位置的像素值进行插值估计，得到四个方向的插值估计值；分别在四个方向计算其方向权值；计算当前像素点为坏点的概率；根据计算得到的四个方向的插值估计值以及四个方向的方向权值，拟合得到当前像素的估计值；根据计算得到的坏点概率、当前像素估计值以及当前像素值，计算得到当前像素校正值，本发明能有效的检测及校正坏点，同时较好地保留图像的边缘及细节。CN107305695ACN107305695A权利要求书1/4页1.一种图像自动坏点校正装置，包括：邻域内四方向插值计算单元，以当前像素为中心的邻域进行计算，分别在四个方向对当前位置的像素值进行插值估计，得到四个方向的插值估计值；邻域内四方向权值计算单元，分别在四个方向计算其方向权值；坏点概率计算单元，计算当前像素点为坏点的概率F；当前像素估计值计算单元，根据该邻域内四方向插值计算单元计算得到的四个方向的插值估计值以及该邻域内四方向权值计算单元计算得到的方向权值，拟合得到当前像素的估计值；坏点校正单元，根据该坏点概率计算单元计算得到的坏点概率、该当前像素估计值计算单元计算得到的当前像素估计值以及当前像素值，计算得到当前像素校正值。2.如权利要求1所述的一种图像自动坏点校正装置，其特征在于：该邻域内四方向插值计算单元选择以当前像素为中心选择5x5的邻域，该四个方向分别为135度斜方向的方向0、垂直方向的方向1、45度斜方向的方向2以及水平方向的方向3。3.一种图像自动坏点校正方法，包括如下步骤：以当前像素为中心的邻域进行计算，分别在四个方向对当前位置的像素值进行插值估计，得到四个方向的插值估计值；分别在四个方向计算其方向权值；计算当前像素点为坏点的概率；根据计算得到的四个方向的插值估计值以及四个方向的方向权值，拟合得到当前像素的估计值；根据计算得到的坏点概率、当前像素估计值以及当前像素值，计算得到当前像素校正值。4.如权利要求3所述的一种图像自动坏点校正方法，其特征在于：选择以当前像素为中心选择5x5的邻域，该四个方向分别为135度斜方向的方向0、垂直方向的方向1、45度斜方向的方向2以及水平方向的方向3。5.如权利要求4所述的一种图像自动坏点校正方法，其特征在于，计算四个方向的插值估计值的步骤包括：a)以R点为中心时，利用下式计算四个方向的插值b)、以B点为中心时，利用下式计算四个方向的插值2CN107305695A权利要求书2/4页c)、以G点为中心时，利用下式计算四个方向的插值其中，所有有关R、B、G的参数代表以当前像素点为中心5x5邻域中对应的像素值。6.如权利要求5所述的一种图像自动坏点校正方法，其特征在于，计算四个方向的方向权值步骤包括：a)、以R点为中心时，利用下式计算四个方向的权值b)、以B点为中心时，利用下式计算四个方向的权值c)、以G点为中心时，利用下式计算四个方向的权值3CN107305695A权利要求书3/4页7.如权利要求6所述的一种图像自动坏点校正方法，其特征在于：于计算当前像素点为坏点的概率的步骤中，分别以R、G、B点为中心，取邻域内同通道像素得到集合A,并求取集合A中的最大像素值和最小像素值，最后计算得到当前像素点为坏点的概率F。8.如权利要求7所述的一种图像自动坏点校正方法，其特征在于：于计算当前像素点为坏点的概率的步骤中，a)、以R点为中心时，若R12＜(MinR-TL)，则若R12＞(MaxR+TH)，则否则F＝0其中，A＝[R0,R2,R4,R10,R14,R20,R22,R24]，MaxR＝Max(A)MinR＝Min(A),参数TL，TH，T由具体应用配置具体参数值，b)、以B点为中心时,若B12＜(MinB-TL)，则若B12＞(MaxB+TH)，则否则F＝0其中，A＝[B0，B2，B4，B10，B14，B20，B22，B24]，MaxB＝Max(A)，MinB＝Min(A)，参数TL，TH，T由具体应用配置具体参数值，c)、以G点为中心时若G12＜(MinG-TL)，则4C