单通道脑电信号中肌电伪迹的自动去除方法.pdf
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单通道脑电信号中肌电伪迹的自动去除方法.pdf
本发明公开了一种用于单通道脑电信号中肌电伪迹的去除方法,将脑电信号通过SSA分解得到P个信号分量;将P个信号分量按行拼接成一个P维数据矩阵;将P维数据矩阵进行时间延迟处理得到若干个数据矩阵;利用MCCA对若干个数据矩阵进行盲源分离,得到源估计矩阵S和混合矩阵A;识别源估计矩阵中与肌电伪迹相关的源;去除源估计矩阵中的肌电伪迹,将识别为肌电伪迹的源置零,得到消除肌电伪迹后的源估计矩阵S’,并通过重构得到去除肌电伪迹后的多通道脑电信号X′=A*S′;将多通道脑电信号X’的各行求和,即可最终得到去除了肌电伪迹后的
单通道脑电信号中多种伪迹同步去除方法.pdf
本发明公开了一种单通道脑电信号中多种伪迹同步去除方法,其步骤包括:1,首先用奇异谱分析对单通道脑电信号进行分解,得到多维的信号分量矩阵;2,使用二阶盲辨识方法对信号分量矩阵进行盲源分离,得到多个独立源成分;3,挑选含有伪迹的独立源成分并将其置零;4,将置零后的独立源成分进行盲源分离逆变换,重建得到干净的单通道脑电信号。本发明实现了单通道脑电信号中多种伪迹(肌电、眼电、心电伪迹)的同时去除,并有效保留了信号中的脑电成分。
一种单通道的脑电信号中肌电伪迹的消除方法.pdf
本发明公开了一种单通道脑电信号中肌电伪迹的消除方法,其特征包括:1,首先用奇异谱分析对单通道脑电信号进行分解,得到多维的信号分量矩阵;2,使用独立向量分析对信号分量矩阵进行盲源分离,得到多个独立分量;3,设置自相关系数阈值,检测出含肌电伪迹的独立分量并置零;4,将部分置零后的独立分量进行盲源分离逆变换,重建得到干净的单通道脑电信号。本发明能实现单通道脑电信号中肌电伪迹的去除,对于脑电信号的后续分析有着重要意义。
单通道脑电信号中伪迹去除研究及伪迹去除工具箱开发的开题报告.docx
单通道脑电信号中伪迹去除研究及伪迹去除工具箱开发的开题报告一、选题背景及意义:脑电信号(EEG)是反映人类大脑活动的一种生物电信号,其具有非侵入性、高时序性、高灵敏度等优点,在生理学、神经科学、心理学等领域中广泛应用。然而,单通道脑电信号在记录过程中容易受到肌电、眼动等伪迹的干扰,从而影响信号的质量以及结果的准确性。因此,如何去除脑电信号中的伪迹成为了EEG信号处理研究领域中的一个重要问题。目前,国内外学者已经对伪迹去除方法进行了大量的研究。常见的方法包括基于独立成分分析(ICA)的伪迹去除方法、基于小波
一种适用于单通道脑电信号的在线去除眼电伪迹的方法.pdf
本发明提出了一种自适应单通道脑电信号眼电伪迹自动去除方法,属于生物信息技术领域,主要应用于脑电信号获取的预处理过程中。具体包括:对采集的含有眼电伪迹的脑电数据实时地进行经验小波分解;并对得到的虚拟多通道信号进行典型相关分析;根据样本熵的值最终辨别出眼电分量进行带阻滤波处理,最后依次重构出脑电信号。本发明解决了单通道信号盲源分离需要多个观测信号的问题以及包含眼电伪迹的手动筛选问题,并且滤波去除眼电伪迹信号,从而达到了去除单通道脑电信号眼电伪迹的问题。