一种基于自适应阈值的超声波回波信号特征峰识别方法.pdf
兴朝****45
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本发明提出了一种基于自适应阈值的超声波回波信号特征峰识别方法。现有的识别方法有盲目性和不适应性,容易出现跳波现象。本发明首先将换能器接收到的回波信号进行滤波放大,利用峰值检测电路得到回波信号的峰值电压信号。然后进行回波峰值信号的台阶识别,同时选定阈值。最后通过判断取峰值台阶的中值作为阈值,并不断更新存储回波信号数组,使得阈值能够根据实际的回波信号进行自适应调整以得到实时阈值的最优值。本发明不仅可以根据回波信号幅值的变化进行调整,而且当当前回波信号特征峰出现变化,自适应阈值也可以实时调整,这使得自适应阈值相
一种基于自适应阈值的色谱峰识别方法.pdf
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本发明公开了一种基于双频回波信号特征的水下目标识别方法及系统。所述方法包括:对获取的不同频段的水声目标回波信号数据样本,提取每一个样本的时频特征;将相同目标回波的两个频段的时频特征图分别放入两个通道进行组合,形成双频回波信号的时频特征图;以每一个样本的时频特征作为样本数据,相同目标的水声回波数据样本标注相同的标签,不同目标的水声回波数据样本标注不同标签,形成训练集;以训练集作为卷积神经网络的输入,进行训练,得到基于卷积神经网络的识别模型;利用训练好的识别模型,对经过特征提取的水声回波数据进行目标识别。本发
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