一种基于自适应阈值的色谱峰识别方法.pdf
小云****66
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C4.5决策树算法的阈值自适应色谱峰研究与实现C4.5决策树算法是一种经典的数据挖掘算法,被广泛应用于分类问题。在构建决策树的过程中,选择分裂属性是一个重要的决策,而选择分裂属性的阈值也是影响决策树构建结果的重要因素之一。本文将基于C4.5决策树算法和色谱峰理论,研究阈值自适应方法,并进行实现。一、C4.5算法简介C4.5决策树算法是基于信息熵和信息增益的思想,通过对样本属性进行连续离散化和递归分割,最终构建一棵分类树。具体而言,C4.5算法构建决策树的过程包括以下几个步骤:1、计算数据集的经验熵和每个属