一种基于相关函数的空频分组码盲识别方法.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN108923829A(43)申请公布日2018.11.30(21)申请号201810760214.7(22)申请日2018.07.11(71)申请人中国人民解放军海军航空大学地址264001山东省烟台市芝罘区二马路188号科研学术处(72)发明人凌青张立民闫文君徐涛方君(51)Int.Cl.H04B7/0413(2017.01)H04L1/00(2006.01)权利要求书1页说明书3页附图3页(54)发明名称一种基于相关函数的空频分组码盲识别方法(57)摘要本发明公开了一种基于相关函数的空频分组码信号盲识别方法，具体包括以下步骤：构造不同接收天线接收信号的互相关函数，通过检测互相关函数是否有峰值从而识别出SM-OFDM和AL-OFDM。其中检测峰值的算法是寻找相关函数的最大值，若最大值的位置在0或者16附近，则判定为AL-OFDM信号，否则判定为SM-OFDM信号；或者找出两个最大值的位置，若两个最大值的距离为16则判定为AL-OFDM信号，否则判定为SM-OFDM信号。本方法能识别在全盲条件下AL-OFDM信号和SM-OFDM信号，且在低信噪比下识别效果较好；且不受调制方式等影响，方法的鲁棒性较好。CN108923829ACN108923829A权利要求书1/1页1.一种基于相关函数的空频分组码盲识别方法，其特征在于：构造不同接收天线的接收信号的互相关函数，通过检测互相关函数是否存在峰值，如果存在峰值则判定为AL-OFDM，如果没有峰值则判定是SM-OFDM。2.根据权利要求1所述的一种基于相关函数的空频分组码盲识别方法，其特征是，所述的构造不同接收天线的接收信号的互相关函数，具体为：构造第m个时刻和第(m+N/2-τ)个时刻的互相关函数，其中N为OFDM子载波个数，τ表示时延。3.根据权利要求2所述的一种基于相关函数的空频分组码盲识别方法，其特征是，所述的构造不同接收天线的接收信号的互相关函数，具体为：将两个不同接收天线的接收信号yi(m)和yi′(m)，构造互相关函数形式为G(i,i')(m,τ)＝E[y(i)(m)y(i')(m+N/2-τ)]，yi(m)表示第i根接收天线第m个时刻接收信号，yi′(m+N/2-τ)表示第i′根接收天线第(m+N/2-τ)个时刻接收信号。4.根据权利要求1所述的一种基于相关函数的空频分组码盲识别方法，其特征是，所述的通过检测互相关函数是否存在峰值，具体为：检测接收信号互相关函数的两个峰值间距离，如果两个峰值间距离为16，则判定为AL-OFDM信号，否则判定为SM-OFDM信号。5.根据权利要求1所述的一种基于相关函数的空频分组码盲识别方法，其特征是，所述的通过检测互相关函数是否存在峰值，具体为：检测接收信号互相关函数的峰值，如果峰值在0或者16左右，则判定为AL-OFDM信号，否则判定为SM-OFDM信号。6.根据权利要求5所述的一种基于相关函数的空频分组码盲识别方法，其特征是，峰值在0或者16左右，具体为：峰值在-Lh+1到Lh-1，或者峰值在16-Lh到16+Lh。2CN108923829A说明书1/3页一种基于相关函数的空频分组码盲识别方法技术领域[0001]本发明属于信号处理领域中非协作通信信号处理技术，具体是指一种基于相关函数的空频分组码信号盲识别方法。背景技术[0002]MIMO(Multiple-InputMultiple-Output)系统是下一代无线通信体统中的关键技术。其中，空时分组码(STBC)和空频分组码(SFBC)的盲识别问题受到越来越多的关注，无论是在单载波系统中还是正交频分复用(OFDM)，空间编码识别技术的研究越来越多。空间编码与OFDM技术结合的方式有两种，一种是对OFDM信号进行空时分组编码，称之为STBC-OFDM信号，另一种是对STBC信号进行OFDM编码，称之为SFBC-OFDM信号，目前对于SFBC-OFDM识别的算法还较少。本发明的算法是针对SFBC-OFDM信号中空间复用信号空频分组码(SM-OFDM)和AL空频分组码(AL-OFDM)信号进行识别。发明内容[0003]本发明的内容是在全盲条件下，对SM-OFDM和AL-OFDM信号进行识别。[0004]为解决上述技术问题，本发明是通过以下技术方案实现的：构造不同接收天线的接收信号的互相关函数，通过检测互相关函数是否存在峰值，如果存在峰值则判定为AL-OFDM，如果没有峰值则判定是SM-OFDM。[0005]SM和AL信号编码方式详细的方案如下：[0006]SM信号编码方式为：当发射天线数nt＝2时，发射信号为：[0007][0008]AL信号编码方式为：发射天线数nt＝2，码矩阵长度L＝2，一个码矩阵长度的信号