一种基于二阶统计量的空频分组码信号盲识别方法.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN109861793A(43)申请公布日2019.06.07(21)申请号201910090771.7(22)申请日2019.01.29(71)申请人中国人民解放军海军航空大学地址264001山东省烟台市芝罘区二马路188号科研学术处(72)发明人闫文君凌青张立民刘传辉钟兆根(51)Int.Cl.H04L1/00(2006.01)权利要求书1页说明书5页附图2页(54)发明名称一种基于二阶统计量的空频分组码信号盲识别方法(57)摘要本发明公开了一种基于二阶统计量的空频分组码信号盲识别方法。该方法具体包括以下步骤：构造不同接收天线接收信号的二阶统计量，然后进行傅里叶变换（DFT）得到频谱图；通过检测频谱图是否存在峰值区分SM-OFDM和AL-OFDM信号。其中峰值检测方法具体是根据二阶统计量的周期性，可以推测有16个尖峰，因此可以通过检测峰值的数量，若检测出16个峰值，则判定为AL-OFDM信号，否则判定为SM-OFDM信号；或者通过检测峰值间距离，若距离为二阶统计量序列的1/16，则判定为AL-OFDM信号，否则判定为SM-OFDM信号。CN109861793ACN109861793A权利要求书1/1页1.一种基于二阶统计量的空频分组码信号盲识别方法，其特征在于：构造不同接收天线的接收信号的二阶统计量，然后对二阶统计量进行离散傅里叶变换得到频谱图，通过检测频谱图是否存在峰值，如果存在峰值则判定为AL-OFDM信号，如果没有峰值则判定是SM-OFDM。2.根据权利要求1所述的盲识别方法，其特征在于，所述的构造不同接收天线的接收信号二阶统计量，然后对二阶统计量进行离散傅里叶变换得到频谱图，具体为：构造第k个时刻和第(k+N/2)个时刻二阶统计量，其中N为OFDM子载波个数，k为接收信号时刻，然后对二阶统计量进行离散傅里叶变换。3.根据权利要求2所述的盲识别方法，其特征在于，所述的构造不同接收天线的接收信号二阶统计量，具体为：将两个不同接收天线的接收信号ri(k)和ri′(k)，构造二阶统计量形式为y(k)＝E[r(i)(k)r(i')(k+N/2)],i≠i′，ri(k)表示第i根接收天线第k个时刻接收信号，ri′(k+N/2)表示第i′根接收天线第(k+N/2)个时刻接收信号。4.根据权利要求1至3中任一所述的盲识别方法，其特征在于，所述的通过检测频谱图是否存在峰值，如果存在峰值则判定为AL-OFDM信号，如果没有峰值则判定是SM-OFDM的具体方法为：检测频谱图主尖峰的数量，如果主尖峰数量为16个，则判定为AL-OFDM信号，否则判定为SM-OFDM信号。5.根据权利要求1至3中任一所述的盲识别方法，其特征在于，所述的通过检测频谱图是否存在峰值，如果存在峰值则判定为AL-OFDM信号，如果没有峰值则判定是SM-OFDM的具体方法为：检测频谱图尖峰间距离，如果相邻尖峰间距离为则判定为AL-OFDM信号，否则判定为SM-OFDM信号，K为y(k)序列数量。2CN109861793A说明书1/5页一种基于二阶统计量的空频分组码信号盲识别方法技术领域[0001]本发明属于信号处理领域中非协作通信信号处理技术，具体是指一种基于二阶统计量的空频分组码信号盲识别方法。背景技术[0002]信号盲识别技术一直是近几年研究的热点和难点，特别是在频谱资源日益紧张的信息时代。随着频谱资源的紧缺，多载波技术由于其频带利用率高和抗多径干扰能力强的优点而应用的越来越广泛，因此多载波多天线识别技术也成为研究的热点。近些年多载波OFDM系统与空间编码(SpaceBlockCoding,SBC)结合，已经成为IEEE806.12n和IEEE806.12e核心技术，广泛应用在第四代移动通信中。总的来说，SBC与OFDM结合有两种方式，一种是STBC-OFDM，它是把数据符号先OFDM编码然后再SBC编码，而另一种是SFBC-OFDM，是先进行SBC编码，然后再OFDM编码。目前大多数识别算法的研究对象是STBC-OFDM信号，主要针对STBC-OFDM信号盲识别发射端编码方式，主要的方法有统计特性、循环谱、K-S检测和FOLP等，从识别效果来看，识别效果较理想，算法的鲁棒性也较强。但是SFBC-OFDM盲识别问题相关的文献还处于空白。本发明的算法是针对SFBC-OFDM信号中空间复用信号空频分组码(SM-OFDM)和AL空频分组码(AL-OFDM)信号进行识别。发明内容[0003]本发明的内容是在全盲条件下，对SFBC-OFDM信号中空间复用信号空频分组码(SM-OFDM)和AL空频分组码(AL-OFDM)信号进行识别。[0004]为解决上述技术问题，本发明是通过以下技术方案实现的：构造不