一种针对无线信号进行盲估计的明密文信号分类检测方法.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN109145889A(43)申请公布日2019.01.04(21)申请号201811298712.0H04L27/20(2006.01)(22)申请日2018.11.02(71)申请人中国电子科技网络信息安全有限公司地址610207四川省成都市双流县西南航空港经济开发区工业集中区内(72)发明人李晓东宋滔丁建锋蔡勇华严承涛(74)专利代理机构成都九鼎天元知识产权代理有限公司51214代理人邓世燕(51)Int.Cl.G06K9/00(2006.01)G06K9/62(2006.01)H04L12/24(2006.01)权利要求书2页说明书3页附图2页(54)发明名称一种针对无线信号进行盲估计的明密文信号分类检测方法(57)摘要本发明公开了一种针对无线信号进行盲估计的明密文信号分类检测方法，在已知无线明文、密文状态的情况下，分别提取出明文信号特征与密文信号特征，将明文信号特征与密文信号特征作为训练集，将检测到的无线信号相位统计特征值作为测试集，输入支持矢量机进行特征训练与分类判决。与现有技术相比，本发明的积极效果是：本发明针对无线网络电磁信号安全性检测问题，提出了一种新型无线信号密文安全性检测方法，解决了非解调、非解码条件下的基于无线信号调制相位统计特性的盲识别分类问题。本发明针对明文\密文信号检测分类识别性能好，可靠性高，成本低，使用方便，可以高效应对各种无线网络通信环境中的密文信号安全性分析需求。CN109145889ACN109145889A权利要求书1/2页1.一种针对无线信号进行盲估计的明密文信号分类检测方法，其特征在于：在已知无线明文、密文状态的情况下，分别提取出明文信号特征与密文信号特征，将明文信号特征与密文信号特征作为训练集，将检测到的无线信号相位统计特征值作为测试集，输入支持矢量机进行特征训练与分类判决。2.根据权利要求1所述的一种针对无线信号进行盲估计的明密文信号分类检测方法，其特征在于：所述支持矢量机进行特征训练的方法为：(1)采集训练集样本；(2)对训练信号进行预处理；(3)计算差分相位的峰度统计特征值；(4)训练支持矢量机。3.根据权利要求2所述的一种针对无线信号进行盲估计的明密文信号分类检测方法，其特征在于：采集训练集样本的方法为：用接收机采集无线明文\密文信号，接收机完成射频信号接收后将射频信号下变频为基带I/Q信号并保存在硬盘中。4.根据权利要求3所述的一种针对无线信号进行盲估计的明密文信号分类检测方法，其特征在于：对信号进行预处理的方法为：从采集的信号中提取有用信号，过滤掉无用信号的噪声时隙；然后将有用信号拼接成I/Q数据序列，根据信号带宽对I/Q信号进行低通滤波和抽取，最后利用如下公式计算调制信号相位：5.根据权利要求4所述的一种针对无线信号进行盲估计的明密文信号分类检测方法，其特征在于：计算差分相位峰度统计特征值的方法为：(1)计算相邻两个符号间的相位差：diff_phase＝phasei+1-phasei；(2)按如下公式计算差分相位的峰度特征值：其中为diff_phase的均值。6.根据权利要求5所述的一种针对无线信号进行盲估计的明密文信号分类检测方法，其特征在于：训练支持矢量机的方法为：将明文\密文信号的峰度特征值各500个构成训练样本和标签，送入支持矢量机进行有监督学习，学习完成后得到特征分类网络模型参数。7.根据权利要求6所述的一种针对无线信号进行盲估计的明密文信号分类检测方法，其特征在于：所述支持矢量机进行分类判决的方法为：(1)采集测试集样本；(2)对测试信号进行预处理并计算调制信号差分相位；(3)计算差分相位的峰度统计特征值；(4)将测试信号的峰度特征值送入训练得到的特征分类网络模型参数，计算获得明文\密文信号分类判决值，判决输出明文\密文信号状态。8.根据权利要求7所述的一种针对无线信号进行盲估计的明密文信号分类检测方法，其特征在于：所述分类判决值的计算方法为：将训练集输入到支持矢量机网络，计算出最优超平面；将测试集输入训练所得的网络模型，得到相对于分类超平面的距离，即为分类判决2CN109145889A权利要求书2/2页值。3CN109145889A说明书1/3页一种针对无线信号进行盲估计的明密文信号分类检测方法技术领域[0001]本发明属于无线网络电磁信号安全检测技术领域，具体涉及一种针对无线信号进行盲估计的明密文信号分类检测方法。背景技术[0002]随着信息技术的发展，无线网络的规模和复杂程度不断增加，无线网络己覆盖到人们工作生活的各个方面，网络安全问题也日益凸显，特别是无线网络因其具有开放性、移动性和网络拓朴动态可变性等，使得无线网络安全性成为人们非常关切的问题。[0003]在无线通信系统