一种盲信号的信噪比估计方法.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN106059722A(43)申请公布日2016.10.26(21)申请号201610333813.1(22)申请日2016.05.20(71)申请人南京长源智能科技有限公司地址210031江苏省南京市浦口区泰西路3号办公-409室(72)发明人刘静李向阳(74)专利代理机构北京市金栋律师事务所11425代理人李萍(51)Int.Cl.H04L1/20(2006.01)H04B17/336(2015.01)权利要求书1页说明书2页附图1页(54)发明名称一种盲信号的信噪比估计方法(57)摘要本发明公开了一种盲信号的信噪比估计方法，实现方法如下：第一步，建立待分析中频数据的周期模糊函数；第二步，确定周期模糊函数的中心位置；第三步，在归一化的周期模糊函数下，确定沿时延轴距离中心位置为中数据长度的周期模糊函数值；第四步，计算噪声功率值；第五部，根据求出的信号功率和噪声功率求取信噪比；第六部，编写实现软件。该基于周期模糊函数的信噪比估计实现方法对盲信号信噪比估计在性能上具有明显的优势，改变了以前算法对低信噪比估计精度不够、稳定度差的状况；该算法简单，计算复杂度小，易于工程实现。CN106059722ACN106059722A权利要求书1/1页1.一种盲信号的信噪比估计方法，其特征在于：根据周期模糊函数的性质，在原点处的模糊函数为有用信号的能量和噪声能量之和，噪声信号的模糊函数呈“理想”图钉型，会在中心位置上出现一个相关峰值，尖峰附近会出现均匀的非零基台，这些非零基台值相对于主峰值来讲很小；信号的周期模糊函数在时延轴为信号持续时间点的整数倍位置时，为有用信号能量。在高斯白噪声背景中识别信号时，根据信号和噪声在周期模糊函数中的不同位置具有不同的表现特征来实现信噪比的估计，实现方法如下：第一步，建立待分析中频数据的周期模糊函数；第二步，确定周期模糊函数的中心位置；第三步，在归一化的周期模糊函数下，确定沿时延轴距离中心位置为中频数据长度的周期模糊函数值；第四步，计算噪声功率值；第五部，根据求出的信号功率和噪声功率求取信噪比；第六部，编写实现软件。2CN106059722A说明书1/2页一种盲信号的信噪比估计方法技术领域[0001]本发明涉及盲信号的信噪比估计实现方法技术领域，具体为一种基于周期模糊函数的盲信号信噪比估计方法。背景技术[0002]目前，对信噪比估计的研究大多针对通信信号，可以分为盲估计方法和基于数据辅助的方法两大类。盲估计方法有高阶累计量等方法，这类方法通常算法复杂度高，运算量大，在工程实现中具有一定的难度；时频域结合法属于基于数据辅助方法，这类算法通常针对某种特殊调制方式的信号，在计算时需要一定的先验信息。发明内容[0003]本发明的目的在于提供一种盲信号的信噪比估计方法，以解决上述背景技术中提出的问题。[0004]为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种盲信号的信噪比估计方法，根据周期模糊函数的性质，在原点处的模糊函数为有用信号的能量和噪声能量之和，噪声信号的模糊函数呈“理想”图钉型，会在中心位置上出现一个相关峰值，尖峰附近会出现均匀的非零基台，这些非零基台值相对于主峰值来讲很小；信号的周期模糊函数在时延轴为信号持续时间点的整数倍位置处时，为有用信号能量。在高斯白噪声背景中识别信号时，根据信号和噪声在周期模糊函数中的不同位置具有不同的表现特征来实现信噪比估计，实现方法如下：[0005]第一步，建立待分析中频数据的周期模糊函数；[0006]第二步，确定周期模糊函数的中心位置；[0007]第三步，在归一化的周期模糊函数下，确定沿时延轴距离中心位置为中数据长度的周期模糊函数值；[0008]第四步，计算噪声功率值；[0009]第五部，根据求出的信号功率和噪声功率求取信噪比；[0010]第六部，编写实现软件。[0011]与现有技术相比，本发明的有益效果是：该基于周期模糊函数的信噪比估计实现方法对盲信号信噪比估计在性能上具有明显的优势，改变了以前算法对低信噪比估计精度不够、稳定度差的状况；该算法简单，计算复杂度小，易于工程实现。附图说明[0012]图1为用本发明方法和时频域结合法及高阶累计量法对LFM信号信噪比估计值和真实值对比结果示意图。[0013]图2为用本发明方法和时频域结合法及高阶累计量法对LFM信号信噪比估计值方差对比结果示意图。3CN106059722A说明书2/2页[0014]图3为用本发明方法和时频域结合法及高阶累计量法对BPSK信号信噪比估计值和真实值对比结果示意图。[0015]图4为用本发明方法和时频域结合法及高阶累计量法对BPSK信号信噪比估计值方差对比结果示意图。具体实施方式[0016]下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中