一种支持矩阵零元素隐私保护的安全矩阵乘法外包方法.pdf
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差分隐私保护的概率矩阵分解推荐算法研究差分隐私保护的概率矩阵分解推荐算法研究摘要:随着互联网的快速发展,个性化推荐算法成为了用户体验的重要组成部分。然而,随着个人隐私保护意识的增强,用户对于个人信息的保护要求也越来越高。差分隐私作为一种有效的隐私保护手段,已经得到了广泛的应用。本论文以差分隐私保护为目标,研究了概率矩阵分解推荐算法,并对其评估性能进行了分析和比较。1.引言个性化推荐算法在互联网应用中发挥着重要作用,它通过分析用户的历史行为数据,进行个性化推荐,提高用户的满意度和用户粘性。然而,用户个人隐私