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基于深度学习的大容量抗打印/拍摄盲水印系统及方法.pdf
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婀娜****aj
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本发明提供的基于深度学习的大容量抗打印/拍摄盲水印方法，包括编码步骤和解码步骤，待处理图像由编码器进行分块将水印嵌入图像分块后，由编码器进行还原拼接，并对还原后的图像进行图像视觉保真；采用检测步骤对含水印图像进行检测；解码器则将含有水印信息的图像恢复为未保真状态；并对未保真状态的图像进行分块；解码器使用GPU并行对图像分块进行水印信息提取，得到二进制比特序列，进而解析出水印信息；一方面充分利用了每块图像的冗余空间进行水印信息的嵌入，提高整体的嵌入容量；另一方面减小图像尺寸，并行地对所有分块图像进行神经网络
2023-06-27
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2023-06-27
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2023-06-27
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本发明的基于SIFT特征点的自适应容量图像盲水印嵌入与提取方法，在水印嵌入过程中，利用两个二值伪随机序列k1、k2，在不含有SIFT特征点的图像子块的离散余弦变换系数中嵌入水印；在水印的提取过程中，计算不含有SIFT特征点的图像子块的离散余弦变换系数与序列k1、k2的相关系数，并根据相关系数的大小确定出水印相应位的值，以提取水印。本发明的水印嵌入与提取方法，具有较强的鲁棒性，即使图像在遭受诸如中值滤波、维纳滤波、高斯滤波、剪切或压缩等攻击后，仍旧可以提取出与原始水印相似度极高的水印，使其可应用在数字媒体发
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