

基于彩色图像的抗打印、印刷和拍摄的半盲水印方法.pdf
静芙****可爱
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基于彩色图像的抗打印、印刷和拍摄的半盲水印方法.pdf
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基于DCT系数统计特性的抗打印扫描彩色图像盲水印方法.pdf
本发明公开了一种用于彩色图像的抗打印扫描的盲水印方法,主要解决了传统算法中水印嵌入容量低,鲁棒性弱,非盲提取模式等问题。本发明利用图像分块DCT变换的中频系数在统计中呈现出均值近似等于0的特性,根据嵌入的水印位对系数施加正、负偏移,并根据图像纹理特征自适应调节水印嵌入强度,实现在彩色图像蓝色通道中嵌入水印信息;在水印提取时,只需对图像蓝色分量进行分块DCT变换,统计相应中频系数的均值,并与0比较,就可得到嵌入的水印信息。本发明与传统抗打印扫描图像水印算法相比,在保证水印的高不可见性和强鲁棒性的前提下,提高
基于Hessenberg分解的双彩色图像盲水印方法.pdf
本发明公开了一种彩色图像盲水印方法,利用Hessenberg矩阵分解将彩色数字图像作为数字水印嵌入到彩色宿主图像中,所嵌入的彩色图像水印具有较好的不可见性,满足了基于彩色图像标识的版权保护需要。本发明将4×4像素块进行Hessenberg分解,通过系数量化技术将加密的彩色图像数字水印信息嵌入到Hessenberg矩阵的最大系数中,提取水印时不需要原始宿主图像或原始水印图像的参与,达到盲检测目的。本发明具有较好的水印算法性能,适用于彩色数字图像作为数字水印的版权保护。
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基于神经网络的彩色图像盲水印算法.docx
基于神经网络的彩色图像盲水印算法目前,数字水印技术已成为一种使用广泛的信息隐藏技术。它不仅可以保护原始数据的版权,还可以用于数据鉴别、身份认证、广告传播等领域。然而,由于盲水印算法能够在不知道原始图像的情况下将水印嵌入到图像中,因此其在实际应用中的作用更加重要。本文将介绍一种基于神经网络的彩色图像盲水印算法,能够在保持原始图像质量的同时实现高嵌入率和鲁棒性。1.引言数字水印是一种保护数字媒体版权的有效方法。它通过在原始数据中添加一些不可见的信息来保护数据的版权。数字水印技术在传统的监督学习算法和无监督学习