语音识别方法、装置、移动终端及计算机可读存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN111798839A(43)申请公布日2020.10.20(21)申请号202010734647.2(22)申请日2020.07.27(71)申请人中国平安财产保险股份有限公司地址518000广东省深圳市福田区益田路5033号平安金融中心12、13、38、39、40层(72)发明人张刘立(74)专利代理机构深圳市力道知识产权代理事务所(普通合伙)44507代理人张传义(51)Int.Cl.G10L15/07(2013.01)H04W4/021(2018.01)权利要求书2页说明书10页附图3页(54)发明名称语音识别方法、装置、移动终端及计算机可读存储介质(57)摘要本申请涉及人工智能和语音处理，提供一种语音识别方法、装置、移动终端及计算机可读存储介质，该方法包括：以间隔第一预设时间确定所述移动终端是否处于定位盲区；当确定所述移动终端处于定位盲区时，以间隔第二预设时间基于所述移动终端的传感器数据更新所述移动终端的历史位置信息；当获取到用户的语音数据时，若所述移动终端仍处于定位盲区，则根据更新后的历史位置信息，获取目标语音识别模型；根据所述目标语音识别模型对所述语音数据进行识别，得到所述语音数据对应的标准普通话文本。本申请能够解决移动终端位于定位盲区时，无法定位移动终端的位置信息，进而无法保证语音识别的准确率的问题。CN111798839ACN111798839A权利要求书1/2页1.一种语音识别方法，其特征在于，应用于移动终端，所述方法包括：以间隔第一预设时间确定所述移动终端是否处于定位盲区；当确定所述移动终端处于定位盲区时，以间隔第二预设时间基于所述移动终端的传感器数据更新所述移动终端的历史位置信息；当获取到用户的语音数据时，若所述移动终端仍处于定位盲区，则根据更新后的历史位置信息，获取目标语音识别模型；根据所述目标语音识别模型对所述语音数据进行识别，得到所述语音数据对应的标准普通话文本。2.根据权利要求1所述的语音识别方法，其特征在于，所述传感器数据包括移动终端的加速度传感器输出的所述移动终端的加速度和方向传感器输出的所述移动终端的移动方向；所述基于所述移动终端的传感器数据更新所述移动终端的历史位置信息，包括：根据所述加速度和第二预设时间，确定所述移动终端的移动距离；根据所述移动距离和移动方向，更新所述移动终端的历史位置信息。3.根据权利要求2所述的语音识别方法，其特征在于，所述根据所述移动距离和移动方向，更新所述移动终端的历史位置信息，包括：在预设离线地图内标记所述移动终端的历史位置信息，得到所述移动终端的历史位置点；根据所述移动距离、移动方向和历史位置点，确定所述移动终端在所述预设离线地图上的当前位置点；获取所述当前位置点在所述预设离线地图上的位置信息，并将所述位置信息作为更新后的历史位置信息。4.根据权利要求1所述的语音识别方法，其特征在于，所述根据更新后的历史位置信息，获取目标语音识别模型，包括：获取更新后的历史位置信息所处地域的地域编码；获取与所述地域编码绑定的语音识别模型，得到目标语音识别模型。5.根据权利要求1至4中任一项所述的语音识别方法，其特征在于，所述根据更新后的历史位置信息，获取目标语音识别模型，包括：确定所述语音数据所属的方言类型；根据所述方言类型和更新后的历史位置信息，获取目标语音识别模型。6.根据权利要求5所述的语音识别方法，其特征在于，所述根据所述方言类型和更新后的历史位置信息，获取目标语音识别模型，包括：获取与所述方言类型绑定的第一地域编码，并获取更新后的历史位置信息所处地域的第二地域编码；根据所述第一地域编码和第二地域编码，获取目标语音识别模型。7.根据权利要求5所述的语音识别方法，其特征在于，所述确定所述语音数据所属的方言类型，包括：从所述语音数据提取梅尔倒谱特征、基频轮廓特征、时长特征和能量特征；将所述梅尔倒谱特征输入预设发音类型识别模型，得到每个音节片段的发音类型；将所述基频轮廓特征、时长特征和能量特征输入预设声调识别模型，得到每个音节片2CN111798839A权利要求书2/2页段的声调；根据所述发音类型和声调确定所述语音数据所属的方言类型。8.一种语音识别装置，其特征在于，所述语音识别装置包括：确定模块，用于以间隔第一预设时间确定所述移动终端是否处于定位盲区；位置更新模块，用于当确定所述移动终端处于定位盲区时，以间隔第二预设时间基于所述移动终端的传感器数据更新所述移动终端的历史位置信息；获取模块，用于当获取到用户的语音数据时，若所述移动终端仍处于定位盲区，则根据更新后的历史位置信息，获取目标语音识别模型；语音识别模块，用于根据所述目标语音识别模型对所述语音数据进行识别，得到所述语音数据对应的标准普通话文