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(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN112927283A(43)申请公布日2021.06.08(21)申请号202110127435.2G06N3/08(2006.01)(22)申请日2021.01.29(71)申请人成都安智杰科技有限公司地址610041四川省成都市高新区西芯大道30号1号楼二层(72)发明人聂荣佶(74)专利代理机构北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙)11463代理人余菲(51)Int.Cl.G06T7/60(2017.01)G06K9/00(2006.01)G06K9/34(2006.01)G06K9/62(2006.01)G06N3/04(2006.01)权利要求书2页说明书18页附图11页(54)发明名称测距方法及装置、存储介质及电子设备(57)摘要本申请涉及图像处理技术领域,提供一种测距方法及装置、存储介质及电子设备。其中,测距方法包括:获取本车安装的摄像头采集的道路图像;获取利用车道线检测算法得到的道路图像中本车所在车道的车道线方程;根据车道线方程计算第一像素宽度,第一像素宽度是指在道路图像中,本车所在车道位于摄像头的盲区边界处的像素宽度;根据车道线方程计算第二像素宽度,第二像素宽度是在指道路图像中,本车所在车道位于待测目标处的像素宽度;计算第一像素宽度与第二像素宽度之间的第一比值;将第一比值代入到其与距离值的测距关系方程中,计算得到待测目标与本车之间的距离值。该方法的测距过程简单、测距精度较高、适用范围广。CN112927283ACN112927283A权利要求书1/2页1.一种测距方法,其特征在于,包括:获取本车安装的摄像头采集的道路图像;获取利用车道线检测算法得到的所述道路图像中本车所在车道的车道线方程;根据所述车道线方程计算第一像素宽度,所述第一像素宽度是指在所述道路图像中,本车所在车道位于所述摄像头的盲区边界处的像素宽度;根据所述车道线方程计算第二像素宽度,所述第二像素宽度是在指所述道路图像中,本车所在车道位于待测目标处的像素宽度;计算所述第一像素宽度与所述第二像素宽度之间的第一比值;将所述第一比值代入到其与距离值的测距关系方程中,计算得到所述待测目标与本车之间的距离值。2.根据权利要求1所述的测距方法,其特征在于,所述根据所述车道线方程计算第一像素宽度,包括:将所述道路图像底部的纵坐标确定为所述盲区边界的纵坐标;根据所述盲区边界的纵坐标以及所述车道线方程,计算得到所述第一像素宽度。3.根据权利要求1所述的测距方法,其特征在于,所述根据所述车道线方程计算第二像素宽度,包括:检测所述道路图像中的目标,检测到的目标中包括所述待测目标;根据所述待测目标的检测框确定所述待测目标在所述道路图像中的纵坐标;根据所述待测目标的纵坐标以及所述车道线方程,计算得到所述第二像素宽度。4.根据权利要求3所述的测距方法,其特征在于,在所述根据所述待测目标的检测框确定所述待测目标在所述道路图像中的纵坐标之前,所述方法还包括:根据目标的检测框以及所述车道线方程,将检测到的目标中位于本车所在车道内的目标确定为所述待测目标。5.根据权利要求1所述的测距方法,其特征在于,所述车道线方程为直线方程,所述测距关系方程为直线方程或二次曲线方程。6.根据权利要求1所述的测距方法,其特征在于,所述获取利用车道线检测算法得到的所述道路图像中本车所在车道的车道线方程:从所述道路图像中确定包含车道线的感兴趣区域图像;利用语义分割网络处理所述感兴趣区域图像,获得图像中车道线的分割掩膜,并将所述分割掩膜中的待检测区域转换为对应的俯视图;其中,所述待检测区域中包含本车所在车道的车道线;确定所述俯视图中对应于本车所在车道的车道线像素点集合,并将集合中车道线像素点的坐标从所述俯视图中的坐标变换为所述道路图像中的坐标;根据变换坐标后的车道线像素点集合拟合形成所述道路图像中本车所在车道的车道线方程。7.根据权利要求1‑6中任一项所述的测距方法,其特征在于,所述方法还包括:获取所述摄像头采集的标定道路图像;获取第三像素宽度,所述第三像素宽度是指在所述标定道路图像中,测量得到的本车所在车道位于所述摄像头的盲区边界处的像素宽度;2CN112927283A权利要求书2/2页获取多个第四像素宽度,所述第四像素宽度是指在所述标定道路图像中,测量得到的本车所在车道在与本车相距预设距离处的像素宽度;其中,每个第四像素宽度对应一个不同的预设距离;计算所述多个第四像素宽度与所述第三像素宽度之间的多个第二比值,并形成由对应的预设距离和第二比值构成的多个数据点;根据所述多个数据点求解出所述测距关系方程的参数。8.一种测距装置,其特征在于,包括:图像获取模块,用于获取本车安装的摄像头采集的道路图像;车道线获取模块,用于获取利用车