一种基于时域特征的IFF模式5信号盲识别的方法.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113030870A(43)申请公布日2021.06.25(21)申请号202110562041.X(22)申请日2021.05.24(71)申请人成都和为时代科技有限公司地址610041四川省成都市自由贸易试验区成都高新区府城大道西段399号6栋14层1412号(72)发明人易显富张寰宇(74)专利代理机构北京艾格律诗专利代理有限公司11924代理人谢毅(51)Int.Cl.G01S7/02(2006.01)权利要求书2页说明书8页附图8页(54)发明名称一种基于时域特征的IFF模式5信号盲识别的方法(57)摘要本发明提供一种基于时域特征的IFF模式5信号盲识别的方法，包括以下步骤：1）将收到的信号经过模数转换得到70M中频的采样信号，将采样信号分成两路，第一路经过数字下变频处理，第二路进行MSK实时非相干解调；2）第一路采样信号经过数字下变频处理后，得到的输出信号进行过门限检测，提取脉冲描述字；3）第二路采样信号经过MSK实时非相干解调后，判断得到的解调信息是否满足过零整数倍规律；4）将两路采样信号的处理结果输入脉冲框架搜索，实现模式5信号的前导脉冲分选；5）分选出模式5前导脉冲后，对采样信号的数据脉冲进行最佳采样点检测，最后输出模式5信号识别结果。CN113030870ACN113030870A权利要求书1/2页1.一种基于时域特征的IFF模式5信号盲识别的方法，其特征在于，包括以下步骤：S100：将收到的信号经过模数转换，得到70M中频的采样信号，将采样信号分成两路，其中第一路采样信号经过数字下变频处理，第二路采样信号进行MSK实时非相干解调；S200：第一路采样信号经过数字下变频处理后，得到的输出信号进行过门限检测，提取脉冲描述字；S300：第二路采样信号经过MSK实时非相干解调后，判断得到的解调信息是否满足过零整数倍规律；S400：将两路采样信号的处理结果输入脉冲框架搜索，实现模式5信号的前导脉冲分选；S500：分选出模式5前导脉冲后，对采样信号的数据脉冲进行最佳采样点检测，最后输出模式5信号识别结果。2.根据权利要求1所述的基于时域特征的IFF模式5信号盲识别的方法，其特征在于：步骤S100中，第一路采样信号经过数字下变频处理，包括以下步骤：S11：提供与第一路采样信号的载波保持同频同相的载波，设定第一路采样信号为，则本地载波为；其中，m(t)是指幅度，是指频率，是指第一路采样信号的初始相位，是指第一路采样信号的中频信号，是指时间；是本地载波频率，是本地载波初始相位；S12：将采样信号和载波相乘，得到S13：高频成分被低通滤波器滤除，所以输出的忽略不计，故相乘后的输出信号：其中，为低通滤波器的增益；S14：若相干条件满足，即、，则输出信号的输出为：。3.根据权利要求2所述的基于时域特征的IFF模式5信号盲识别的方法，其特征在于：步骤S200中，所述脉冲描述字，包括提取出的脉冲宽度、脉冲幅度、脉冲到达时间和脉冲间隔。4.根据权利要求1所述的基于时域特征的IFF模式5信号盲识别的方法，其特征在于：步骤S100中，第二路采样信号进行MSK实时非相干解调，包括以下步骤：2CN113030870A权利要求书2/2页S111：设定第二路采样信号为，那么将和经过延时并移相的相乘后，非相干解调后得到：其中，为信号的时变包络，是噪声或干扰，是指频率，是指第二路采样信号的初始相位，是指第二路采样信号的中频信号，是指时间；是指信号经过延时的时变包络；是经过延时并移相的信号；S112：将非相干解调后的信号经过低通滤波器进行滤波，滤波后的信号为：其中，；根据MSK信号特征，设，为整数，则滤波后的信号；S113：的极性就是的极性，考虑到，当信号的传输数据为1时，为正，传输数据为0时，为负；从而能够根据判断的正负确定传输的数据的解调信息。5.根据权利要求1所述的基于时域特征的IFF模式5信号盲识别的方法，其特征在于：步骤S300中，判断得到的解调信息是否满足过零整数倍规律，就是对解调信息进行过零检测，如果是MSK调制信号，则过零点之间的间隔，恰好为模式5信号码率的整数倍。6.根据权利要求1所述的基于时域特征的IFF模式5信号盲识别的方法，其特征在于：步骤S400中，脉冲框架搜索的处理包括以下步骤：S41：将符合脉冲宽度、满足过零整数倍规律的采样信号，进行标记脉冲检测时间；S42：判断在设定时间内，采样脉冲信号是否存在4个脉冲；S43：判断是否符合4个脉冲相对关系；S44：经过MSK差分解调后，从而输出脉冲信号的识别结果，实现模式5信号的前导脉冲分选。7.根据权利要求1所述的基于时域特征的IFF模式5信号盲识别的方法，其特征在于：步骤S500中，对采样信号的数据脉冲进