一种基于融合特征的复合调制信号盲识别方法.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113014523A(43)申请公布日2021.06.22(21)申请号202110210447.1(22)申请日2021.02.25(71)申请人电子科技大学地址611731四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号(72)发明人何羚许琦敏阎啸王茜李少华程昭钧卢蓉(74)专利代理机构成都行之专利代理事务所(普通合伙)51220代理人温利平(51)Int.Cl.H04L27/00(2006.01)权利要求书2页说明书9页附图2页(54)发明名称一种基于融合特征的复合调制信号盲识别方法(57)摘要本发明公开了一种基于融合特征的复合调制信号盲识别方法，根据复合调制信号的应用场景，确定信号仿真参数，分别对不同类型的复合调制信号进行传输仿真，得到8种类型复合调制信号观测信号的高阶累积量绝对值以及PCM/BPSK、PCM/QPSK观测信号的平方谱特征，然后确定用于区分不同信号的识别阈值；当需要进行复合调制信号识别时，获取观测信号并计算其高阶累积量绝对值和平方谱特征，根据识别阈值得到复合调制信号识别结果。本发明通过融合高阶累积量和平方谱特征两种信号特征实现复合调制信号的盲识别。CN113014523ACN113014523A权利要求书1/2页1.一种基于融合特征的复合调制信号盲识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：根据复合调制信号的应用场景，确定信号仿真参数，包括载波频率、副载波频率1、副载波频率2、码速率和信号观测长度；S2：根据步骤S1确定的信号仿真参数，分别对不同类型的复合调制信号进行传输仿真，复合调制信号类型包括PCM/BPSK、PCM/QPSK、PCM/UQPSK、PCM/BPSK/PM、PCM/QPSK/PM、PCM/BPSK_QPSK/PM、PCM/QPSK_QPSK/PM、PCM/BPSK_BPSK/PM共计8种类型，获取不同类型复合调制信号的观测信号，分别计算其高阶累积量绝对值|C40|i和|C42|i，i＝1,2,…,8，并计算PCM/BPSK_QPSK/PM和PCM/QPSK_QPSK/PM两种信号高阶累积量绝对值|C40|i和|C42|i的比值|PCM/BPSKPCM/QPSKC40|i/|C42|i，然后计算PCM/BPSK、PCM/QPSK观测信号的平方谱特征P和P；S3：确定用于区分PCM/BPSK、PCM/QPSK、PCM/UQPSK信号和其他五种复合调制信号的识别阈值TH1，其确定方法如下：获取PCM/BPSK、PCM/QPSK、PCM/UQPSK三种信号所对应的高阶累积量绝对值|C40|i的最大值max1，然后获取其他五种复合调制信号所对应的高阶累积量绝对值|C40|i的最小值min1，则识别阈值TH1的取值范围为(max1(1+λ),min1(1‑λ))，λ为预设的[0,0.2]范围内的值；确定用于识别PCM/UQPSK信号的识别阈值TH2，其确定方法如下：获取PCM/UQPSK信号所对应的高阶累积量绝对值|C42|3，然后获取PCM/BPSK、PCM/QPSK信号所对应的高阶累积量绝对值|C42|i的最小值min2，则识别阈值TH2的取值范围为(|C42|3(1+λ),min2(1‑λ))；确定用于区分PCM/BPSK、PCM/QPSK信号的识别阈值TH3，其确定方法如下：PCM/BPSKPCM/QPSK获取PCM/BPSK、PCM/QPSK信号所对应的平方谱特征P和P，则识别阈值TH3的取值范围为(PPCM/BPSK(1+λ),PPCM/QPSK(1‑λ))；确定用于区分PCM/BPSK_BPSK/PM信号的识别阈值TH4，其确定方法如下：获取PCM/BPSK_BPSK/PM信号所对应的高阶累积量绝对值|C40|8，然后获取PCM/BPSK/PM、PCM/QPSK/PM、PCM/BPSK_QPSK/PM、PCM/QPSK_QPSK/PM信号所对应的高阶累积量绝对值|C40|i的最大值max4，则识别阈值TH4的取值范围为(max4(1+λ),|C40|8(1‑λ))；确定用于区分PCM/BPSK/PM、PCM/QPSK/PM信号和PCM/BPSK_QPSK/PM、PCM/QPSK_QPSK/PM信号的识别阈值TH5，其确定方法如下：获取PPCM/BPSK/PM、PCM/QPSK/PM信号所对应的高阶累积量绝对值|C40|i中的最大值max5，然后获取PCM/BPSK_QPSK/PM、PCM/QPSK_QPSK/PM信号所对应的高阶累积量绝对值|C40|i的最小值min5，则识别阈值TH5的取值范围为(max5(1+λ),min5(1‑λ))；确定用于区分PCM/BPSK/PM和PCM/QPSK/PM信号的识别阈值T