边缘计算终端资源配置方法、装置、电子设备和存储介质.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114461403A(43)申请公布日2022.05.10(21)申请号202210175929.2(22)申请日2022.02.25(71)申请人广东电网有限责任公司地址510000广东省广州市越秀区东风东路757号申请人广东电网有限责任公司东莞供电局(72)发明人张锐赵俊炜郑慧芳饶欢(74)专利代理机构北京品源专利代理有限公司11332专利代理师郭德霞(51)Int.Cl.G06F9/50(2006.01)权利要求书2页说明书8页附图6页(54)发明名称边缘计算终端资源配置方法、装置、电子设备和存储介质(57)摘要本发明实施例公开了边缘计算终端资源配置方法、装置、电子设备和存储介质。该方法包括接收微电网控制业务需求的历史数据；根据业务需求的历史数据确定微电网控制业务的核密度模型；根据核密度模型计算终端资源配置模型，并基于终端资源配置模型获取微电网边缘计算终端的资源配置量。本发明实施例通过接收微电网控制业务需求的历史数据，并根据历史数据确定核密度模型，然后进一步根据核密度模型计算终端资源配置模型，解决了盲目配置、冗余配置和确定性业务量按需配置的问题，提升了计算资源利用率，实现微电网并发业务量的分布，提高了微电网适应并发业务需求的能力。CN114461403ACN114461403A权利要求书1/2页1.边缘计算终端资源配置方法，其特征在于，所述方法包括：接收微电网控制业务需求的历史数据；根据所述业务需求的历史数据确定微电网控制业务的核密度模型；根据所述核密度模型计算终端资源配置模型，并基于所述终端资源配置模型获取微电网边缘计算终端的资源配置量。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述微电网控制业务包括：功能类微服务和系统类微服务；其中，所述功能类微服务包括解析类微服务、计算类微服务和控制类微服务。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述业务需求的历史数据确定微电网控制业务的核密度模型，包括：根据所述历史数据确定单位时间间隔内的微电网控制业务个数；通过所述单位时间间隔内的微电网控制业务个数计算确定所述微电网控制业务的核密度模型。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述核密度模型计算终端资源配置模型，并基于所述终端资源配置模型获取微电网边缘计算终端的资源配置量，包括：根据所述核密度模型计算终端资源失配风险指标；根据所述终端资源失配风险指标计算微电网控制业务的负荷模型，基于所述负荷模型确定微电网控制业务的并发量；根据所述微电网控制业务的并发量确定终端资源配置模型，并基于所述终端资源配置模型获取微电网边缘计算终端的资源配置量。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，按照如下公式确定所述核密度模型f(x,h)；其中，x是所述微电网控制业务的业务量，ai为第i个单位时间间隔内的微电网控制业务个数，N为统计时段内的单位时间间隔总数，Kh为核函数，h为带宽窗口；按照如下公式计算所述终端资源失配风险指标y；6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述负荷模型包括微电网边缘计算终端的CPU资源需求并发量Lcpu(t)和内存资源需求并发量Lram(t)；其中，所述所述其中，j＝1,2,3,…p分别表示微电网的微服务的标识，cj,cpu是所述微电网控制业务的服务的CPU资源需求、cj,ram是为所述微电网控制业务的服务的内存资源需求，ε为阶跃函数，2CN114461403A权利要求书2/2页tj,start为所述微电网控制业务的第j个微服务的起始执行时间，dj为所述微电网控制业务的‑1第j个微服务的数据量大小，βj为所述微电网控制业务的第j个微服务的计算复杂系数，F为所述微电网控制业务的累计所述核密度模型f(x,h)的反函数。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述终端资源配置模型包括Rcpu＝max(Lcpu(t))和Rram＝max(Lram(t))；其中，Rcpu是所述CPU资源需求对应的终端资源配置量，Rram是所述内存资源需求对应的终端资源配置量。8.边缘计算终端资源配置装置，其特征在于，包括：数据接收模块，用于接收微电网控制业务需求的历史数据；模型确定模块，用于根据所述业务需求的历史数据确定微电网控制业务的核密度模型；资源配置模块，用于根据所述核密度模型计算终端资源配置模型，并基于所述终端资源配置模型获取微电网边缘计算终端的资源配置量。9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7中任一所述的边缘计算终端资源配置方法。10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现