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(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114691368A(43)申请公布日2022.07.01(21)申请号202210336857.5(22)申请日2022.03.31(71)申请人广东电网有限责任公司地址510000广东省广州市越秀区东风东路757号申请人广东电网有限责任公司东莞供电局(72)发明人张鑫陈凤超刘沛林(74)专利代理机构北京品源专利代理有限公司11332专利代理师王瑞云(51)Int.Cl.G06F9/50(2006.01)G06K9/62(2022.01)权利要求书3页说明书12页附图4页(54)发明名称边缘计算终端的资源配置方法、装置、设备和介质(57)摘要本发明实施例公开了边缘计算终端的资源配置方法、装置、电子设备和存储介质,边缘计算终端的资源配置方法包括:获取日运行数据样本集;根据聚类算法,将日运行数据样本集分为g族样本数据;分别计算各族样本数据对应的中央处理器CPU资源需求量和随机存取存储器RAM资源需求量;获取第一样本数据和第二样本数据,并根据第一样本数据和第二样本数据进行资源配置,第一样本数据为g族样本数据中最大CPU资源需求量对应的样本数据,第二样本数据为g族样本数据中最大RAM资源需求量对应的样本数据。本发明可以确定对各应用的CPU和RAM的资源配置,使得终端在各个时段都能够为应用提供充足算力,有效应对运行环境中的不确定性,实现对微电网的有效控制。CN114691368ACN114691368A权利要求书1/3页1.一种边缘计算终端的资源配置方法,其特征在于,包括:获取日运行数据样本集;根据聚类算法,将所述日运行数据样本集分为g族样本数据,其中,g为大于或者等于2的整数;分别计算各族样本数据对应的中央处理器CPU资源需求量和随机存取存储器RAM资源需求量;获取第一样本数据和第二样本数据,并根据所述第一样本数据和所述第二样本数据进行资源配置,其中,所述第一样本数据为所述g族样本数据中最大CPU资源需求量对应的样本数据,所述第二样本数据为所述g族样本数据中最大RAM资源需求量对应的样本数据。2.根据权利要求1所述的边缘计算终端的资源配置方法,其特征在于,对于第i族样本数据,1≤i≤g;计算第i族样本数据对应的CPU资源需求量RCPU和RAM资源需求量RRAM,包括:计算第i族样本数据对应的第一参考应用集合和第二参考应用集合其中,所述第一参考应用集合与CPU资源需求量RCPU,i对应,所述第二参考应用集合与RAM资源需求量RRAM,i对应;根据所述第一参考应用集合计算第i族样本数据对应的CPU资源需求量RCPU,并根据所述第二参考应用集合计算第i族样本数据对应的RAM资源需求量RRAM。3.根据权利要求2所述的边缘计算终端的资源配置方法,其特征在于,所述计算第i族样本数据对应的第一参考应用集合和第二参考应用集合包括:获取第i族样本数据的应用触发频次矩阵期望P(i)、第i族样本数据的期望计算负荷矩(i)阵L、应用集合nθ1在时段k1的CPU需求曲线分量和应用集合nθ2在时段k2的RAM需求曲线分量根据P(i)、L(i)、和计算所述第一参考应用集合和所述第二参考应用集合4.根据权利要求3所述的边缘计算终端的资源配置方法,其特征在于,所述获取第i族样本数据的应用触发频次矩阵期望P(i)、第i族样本数据的期望计算负荷矩阵L(i)、应用集合nθ1在时段k1的CPU需求曲线分量和应用集合nθ2在时段k2的RAM需求曲线分量包括:获取第i族样本数据的应用触发频次矩阵期望为第i族中第j个日运行数据,li为第i族样本数据中包含的样本数,获取第i族样本数据的期望计算负荷(i)(i)矩阵L=CP,C为应用资源占用矩阵,获取应用集合nθ1在时段k1的CPU需求曲线分量以及获取应用集合nθ2在时段k2的RAM需求曲线分量2CN114691368A权利要求书2/3页其中,i=1,2,...,n代表边缘计算终端上部署有n个应用,j=1,2,...,mi代表第i个应用包含mi个微服务,ci,j,CPU、ci,j,RAM分别代表第i个应用的第j个微服务占用的CPU、RAM资源,ε(t)为阶跃函数,ti,j,start为第i个应用的第j个微服务的起始执行时间,di,j、βi,j分别为为第i个应用的第j个微服务的数据量大小和计算复杂度系数。5.根据权利要求4所述的边缘计算终端的资源配置方法,其特征在于,所述根据P(i)、L(i)、和计算所述第一参考应用集合和所述第二参考应用集合包括:根据P(i)、L(i)、和计算所述第一参考应用集合所述第一参考应用集合满足:根据P(i)、L(i)、和计算所述第二参考应用集合所述第二参考应用集合满足:6.根据权利要求5所述的边缘计算终端的资源配置方法,其特征在于,所述根据所述