边缘计算终端的资源配置方法、装置、设备和介质.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114691368A(43)申请公布日2022.07.01(21)申请号202210336857.5(22)申请日2022.03.31(71)申请人广东电网有限责任公司地址510000广东省广州市越秀区东风东路757号申请人广东电网有限责任公司东莞供电局(72)发明人张鑫陈凤超刘沛林(74)专利代理机构北京品源专利代理有限公司11332专利代理师王瑞云(51)Int.Cl.G06F9/50(2006.01)G06K9/62(2022.01)权利要求书3页说明书12页附图4页(54)发明名称边缘计算终端的资源配置方法、装置、设备和介质(57)摘要本发明实施例公开了边缘计算终端的资源配置方法、装置、电子设备和存储介质，边缘计算终端的资源配置方法包括：获取日运行数据样本集；根据聚类算法，将日运行数据样本集分为g族样本数据；分别计算各族样本数据对应的中央处理器CPU资源需求量和随机存取存储器RAM资源需求量；获取第一样本数据和第二样本数据，并根据第一样本数据和第二样本数据进行资源配置，第一样本数据为g族样本数据中最大CPU资源需求量对应的样本数据，第二样本数据为g族样本数据中最大RAM资源需求量对应的样本数据。本发明可以确定对各应用的CPU和RAM的资源配置，使得终端在各个时段都能够为应用提供充足算力，有效应对运行环境中的不确定性，实现对微电网的有效控制。CN114691368ACN114691368A权利要求书1/3页1.一种边缘计算终端的资源配置方法，其特征在于，包括：获取日运行数据样本集；根据聚类算法，将所述日运行数据样本集分为g族样本数据，其中，g为大于或者等于2的整数；分别计算各族样本数据对应的中央处理器CPU资源需求量和随机存取存储器RAM资源需求量；获取第一样本数据和第二样本数据，并根据所述第一样本数据和所述第二样本数据进行资源配置，其中，所述第一样本数据为所述g族样本数据中最大CPU资源需求量对应的样本数据，所述第二样本数据为所述g族样本数据中最大RAM资源需求量对应的样本数据。2.根据权利要求1所述的边缘计算终端的资源配置方法，其特征在于，对于第i族样本数据，1≤i≤g；计算第i族样本数据对应的CPU资源需求量RCPU和RAM资源需求量RRAM，包括：计算第i族样本数据对应的第一参考应用集合和第二参考应用集合其中，所述第一参考应用集合与CPU资源需求量RCPU,i对应，所述第二参考应用集合与RAM资源需求量RRAM,i对应；根据所述第一参考应用集合计算第i族样本数据对应的CPU资源需求量RCPU，并根据所述第二参考应用集合计算第i族样本数据对应的RAM资源需求量RRAM。3.根据权利要求2所述的边缘计算终端的资源配置方法，其特征在于，所述计算第i族样本数据对应的第一参考应用集合和第二参考应用集合包括：获取第i族样本数据的应用触发频次矩阵期望P(i)、第i族样本数据的期望计算负荷矩(i)阵L、应用集合nθ1在时段k1的CPU需求曲线分量和应用集合nθ2在时段k2的RAM需求曲线分量根据P(i)、L(i)、和计算所述第一参考应用集合和所述第二参考应用集合4.根据权利要求3所述的边缘计算终端的资源配置方法，其特征在于，所述获取第i族样本数据的应用触发频次矩阵期望P(i)、第i族样本数据的期望计算负荷矩阵L(i)、应用集合nθ1在时段k1的CPU需求曲线分量和应用集合nθ2在时段k2的RAM需求曲线分量包括：获取第i族样本数据的应用触发频次矩阵期望为第i族中第j个日运行数据，li为第i族样本数据中包含的样本数，获取第i族样本数据的期望计算负荷(i)(i)矩阵L＝CP，C为应用资源占用矩阵，获取应用集合nθ1在时段k1的CPU需求曲线分量以及获取应用集合nθ2在时段k2的RAM需求曲线分量2CN114691368A权利要求书2/3页其中，i＝1,2,...,n代表边缘计算终端上部署有n个应用，j＝1,2,...,mi代表第i个应用包含mi个微服务，ci,j,CPU、ci,j,RAM分别代表第i个应用的第j个微服务占用的CPU、RAM资源，ε(t)为阶跃函数，ti,j,start为第i个应用的第j个微服务的起始执行时间，di,j、βi,j分别为为第i个应用的第j个微服务的数据量大小和计算复杂度系数。5.根据权利要求4所述的边缘计算终端的资源配置方法，其特征在于，所述根据P(i)、L(i)、和计算所述第一参考应用集合和所述第二参考应用集合包括：根据P(i)、L(i)、和计算所述第一参考应用集合所述第一参考应用集合满足：根据P(i)、L(i)、和计算所述第二参考应用集合所述第二参考应用集合满足：6.根据权利要求5所述的边缘计算终端的资源配置方法，其特征在于，所述根据所述