基于鱼眼摄像头与车身信号的障碍物检测方法与装置.pdf
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基于鱼眼摄像头与车身信号的障碍物检测方法与装置.pdf
本发明属于汽车电子控制技术领域,本发明提出的基于鱼眼摄像头与车身信号的障碍物检测方法与装置,通过获取设置有鱼眼摄像头的车辆的车身信号和鱼眼摄像头拍摄的拍摄信号,根据车身信号计算得到车身特征,车身特征包括车身姿态和车身运动状态,并根据拍摄信号计算俯视图像,俯视图像包括反映障碍物的障碍物图像,再根据车身姿态,车身运动状态以及俯视图像,生成包含所述障碍物在内的虚拟地图,从而可以对缝隙、斜面、尖角、高度较低等障碍物有效识别,解决现有技术中误识别,无法识别,识别盲区等技术问题。
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本发明涉及一种基于鱼眼相机的障碍物检测方法,该方法具体包括以下步骤:获取具有交叠视角的鱼眼图像A和鱼眼图像B,计算得到俯视图a和俯视图b,获取俯视图a与俯视图b所在相机坐标系的相对位置关系,对俯视图a进行子块划分,对俯视图a划分后的每一子块,结合俯视图b,求出h的值,判断俯视图a中的每一子块是否属于障碍物,对于所有判断为障碍物的子块进行聚类,标记,输出标记结果。本发明另外提供一种基于鱼眼相机的障碍物检测装置。本发明通过俯视图转换,解决了鱼眼相机成像形变问题,并保留了鱼眼相机的成像视角;本发明可适用于任意类
障碍物检测方法、基于障碍物的导航方法、装置和机器人.pdf
本发明公开一种障碍物检测方法,包括以下步骤:接收到基于障碍物反射的传感器信号时,根据所述传感器信号确定所述障碍物在导航地图上的目标位置;识别所述障碍物是否为第一障碍物,其中,所述第一障碍物为间歇性检测到的障碍物;在所述障碍物为第一障碍物时,在目标位置上标记第一障碍物,以使机器人在行进过程中基于导航地图上标记的第一障碍物进行路径规划,机器人可以基于导航地图上标记的第一障碍物来规划行进路径,从而可避免机器人存在来回靠近或逃离目标位置的第一障碍物,在目标位置附近徘徊的情况。
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基于鱼眼摄像头的一种人脸识别技术.docx
基于鱼眼摄像头的一种人脸识别技术基于鱼眼摄像头的一种人脸识别技术摘要:人脸识别技术在安防、人机交互和信息检索等领域有着广泛的应用前景。鱼眼摄像头由于其大范围的视野和畸变校正的能力,成为一种很有潜力的人脸识别设备。本文通过分析鱼眼摄像头原理,设计了一种基于鱼眼摄像头的人脸识别系统。实验结果表明,该系统在人脸识别的准确性和效率上都取得了较好的表现。关键词:人脸识别,鱼眼摄像头,畸变校正1.引言人脸识别技术是指通过图像处理和模式识别等方法,实现对人脸图像进行识别和比对的技术。随着人脸识别技术的不断发展,它在安防