一种入侵检测系统、装置和方法、计算机可读存储介质.pdf
莉娜****ua
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一种入侵检测系统、装置和方法、计算机可读存储介质.pdf
本申请公开了一种入侵检测系统、装置和方法、计算机可读存储介质,所述系统包括宿主机、虚拟机和设置在宿主机和虚拟机之间的虚拟机监视器,虚拟机监视器上设置入侵检测单元,其中:入侵检测单元通过抓取并分析宿主机和虚拟机交互的流量,检测宿主机和/或虚拟机是否受到入侵,如是,阻塞宿主机和/或虚拟机的流量并报告给虚拟机监视器进行处理。本申请通过引入入侵检测单元抓取并分析宿主机和虚拟机交互的流量,以检测宿主机和/或虚拟机是否受到入侵,提高了安全运维水平;宿主机OS若被病毒感染或遭受网络攻击,入侵检测单元立即作用,有效杜绝了
一种入侵检测方法、系统、设备及可读存储介质.pdf
本申请实施例公开了一种入侵检测方法、系统、设备及可读存储介质,提出了一种变分自编码器VAE和循环神经网络RNN联合训练的入侵检测算法(VAE_AWRNN),由于RNN在时间轴上会出现“梯度消失”和长时依赖等问题,所以提出了基于窗口的RNN模型,使其存储之前时刻的所有信息,有效解决“梯度消失”和长时依赖等问题。同时,提出人工蜂群算法对RNN窗口数量进行优化。有效解决了经典入侵检测系统的低检测率和高误报率的问题。
网络入侵检测方法、系统、设备及计算机可读存储介质.pdf
本发明公开了一种网络入侵检测方法,包括:从Wi‑Fi无线通信信道中实时收集并存储数据帧,且在经过预设时间之后,依据存储的数据帧的会话密钥和帧标识符,形成帧数组;依据预设滑动窗口,将所述帧数组表征为对应的帧交互模式组,并统计所述帧交互模式组中各帧交互模式的对应当前出现次数;依据预设网络入侵检测模型,确定所述帧交互模式组中各帧交互模式的对应最大出现次数;依据所述帧交互模式组中各帧交互模式的对应当前出现次数和最大出现次数,判断所述Wi‑Fi无线通信信道是否被入侵。本发明还公开了一种网络入侵检测系统、设备及计算机
目标检测方法、装置、系统和计算机可读存储介质.pdf
本发明公开了一种目标检测方法、装置、系统和计算机可读存储介质,涉及图像处理技术领域。目标检测方法包括:将包括多帧图像的待检测序列输入到目标检测模型中,获得目标检测模型输出的具有检测框的多个图像;确定检测框中的具有运动光流的像素;根据检测框中的具有运动光流的像素数,保留部分或全部检测框;将保留的检测框中的对象确定为相应的图像中的目标对象。本发明的实施例能够提高目标检测的准确性。
入侵检测方法、装置及系统、计算机存储介质.pdf
本申请公开了一种入侵检测方法、装置及系统、计算机存储介质。该入侵检测方法包括:获取被监控区域的视频流,并对视频流进行目标跟踪处理;获取视频流的当前帧图像中第一入侵目标的第一跟踪框及第一标识信息、前一帧图像中第二入侵目标的第二跟踪框及第二标识信息;响应于第一标识信息与第二标识信息不同,基于第一跟踪框及第二跟踪框的相似度,确定是否触发入侵报警。通过这种方式,能够提高入侵检测的准确率及入侵报警的准确率。