一种篡改检测方法及装置.pdf
白真****ng
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相关资料
一种篡改检测方法及装置.pdf
本发明实施例公开了一种篡改检测方法及装置。其中,该篡改检测方法包括:获取压力传感器的检测信号;将检测信号进行滤波处理,以滤除检测信号中预设频率的分量;获取滤波处理前的检测信号减去滤波处理后的检测信号的差值;根据差值,确定压力传感器的检测信号是否被篡改。本发明实施例提供的技术方案可以鉴别压力传感器的检测信号是否被篡改,从而杜绝篡改现象的发生,避免使用被篡改的压力传感器的检测信号,导致尿素喷射量异常的情况发生。
一种图像篡改检测方法及装置.pdf
本发明实施例公开了一种图像篡改检测方法及装置。其中,方法包括利用滑动窗口将待检测图像切分为多个彼此间有重叠区域的子图像;利用离散解析傅里叶‑梅林变换方法提取各子图像的特征向量;利用局部敏感哈希算法对各特征向量进行多次投影,分别得到每个子图像多个相同个数的投影值;判断是否存在满足预设投影条件的目标子图像对;若否,则待检测图像没有被篡改,若是,则利用韦伯局部描述子方法和方差函数计算目标子图像对中各目标子图像的过滤参考值,并判断各过滤参考值是否都大于阈值,若是,则待检测图像被篡改;若否,则待检测图像没有被篡改。
人脸篡改视频检测方法和人脸篡改视频检测装置.pdf
本申请提供了一种人脸篡改视频检测方法,包括:基于待检测视频对应的多幅图像帧确定所述多幅图像帧对应的多个盲反卷积核,其中,所述多幅图像帧和所述多个盲反卷积核呈一一对应关系;基于所述多个盲反卷积核确定所述待检测视频的类型,其中,所述类型包括篡改视频和非篡改视频。由于篡改视频和非篡改视频对应的图像的盲反卷积核有一定的差异,通过盲反卷积核确定所述待检测视频的类型,提高了人脸篡改视频检测的准确性,且篡改视频和非篡改视频对应的图像的盲反卷积核之间的差异对视频的模糊程度、压缩率等要求较低,因此,通过盲反卷积核确定待检测
一种人脸视频篡改攻击检测方法、装置以及设备.pdf
本说明书实施例公开了一种人脸视频篡改攻击检测方法、装置以及设备。方案包括:利用训练得到的语音基础模型,从待检测人脸视频中提取语音特征;利用训练得到的视觉基础模型,从所述待检测人脸视频中提取视觉特征;将所述语音特征和所述视觉特征输入一致性模型进行处理,所述一致性模型是根据训练样本的语音与视觉之间的一致性信息,以及反映所述训练样本是否受到了人脸视频篡改攻击的样本标签训练得到的;根据所述一致性模型的所述处理的结果,判断所述待检测人脸视频是否受到了人脸视频篡改攻击。
一种IOS平台应用程序篡改检测方法及装置.pdf
本发明公开了一种IOS平台应用程序篡改检测方法及装置,所述方法包括:基于篡改检测指令动态获取目标应用程序对应的终端中运行的全部当前执行插件;依次比对所述当前执行插件是否存在于系统插件库和插件黑名单中,所述系统插件库为目标应用程序启动时调用的系统插件,所述插件黑名单为已经确定的能够实现目标应用程序篡改的插件;当所述当前执行插件不存在所述系统插件库中或存在于所述插件黑名单中,则判定所述目标应用程序被篡改。本发明的实施能够有效识别司机是否通过破坏app工作流程来达到作弊目的,并对接风险评估模型,有效降低了作弊识