预览加载中,请您耐心等待几秒...
1/10
2/10
3/10
4/10
5/10
6/10
7/10
8/10
9/10
10/10

亲,该文档总共14页,到这已经超出免费预览范围,如果喜欢就直接下载吧~

如果您无法下载资料,请参考说明:

1、部分资料下载需要金币,请确保您的账户上有足够的金币

2、已购买过的文档,再次下载不重复扣费

3、资料包下载后请先用软件解压,在使用对应软件打开

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN110586502A(43)申请公布日2019.12.20(21)申请号201911020420.5(22)申请日2019.10.25(71)申请人南京林业大学地址210037江苏省南京市龙蟠路159号(72)发明人刘英刘阳王虹虹杨雨图黄玉萍缑斌丽丁奉龙刘铮唐敏王争光(74)专利代理机构南京科阔知识产权代理事务所(普通合伙)32400代理人王清义(51)Int.Cl.B07C5/24(2006.01)B07C5/342(2006.01)B07C5/36(2006.01)B07C5/38(2006.01)权利要求书2页说明书6页附图5页(54)发明名称一种青梅分选装置和分选方法(57)摘要本发明公开了一种青梅分选装置和分选方法,包括分选模块,所述分选模块包括第一级分选装置、第二级分选装置、相机和传送带,所述相机位于第一级分选装置的上方,第一级分选装置和第二级分选装置均位于传送带上方,第一级分选装置位于第二级分选装置的前方;第一级分选装置包括四个舵机和四个隔板,第二级分选装置包括四个舵机和四个隔板;传送带末端上方分别设有五个分级隔板,五个分级隔板将传送带末端上方平面四等分进而形成四个分级通道,每个分级通道的末端均设有后接果筐。本发明能够基于品质和重量双重标准对青梅进行分选,为进一步对青梅进行精深加工提供分选基础。CN110586502ACN110586502A权利要求书1/2页1.一种青梅分选装置,其特征在于:包括分选模块,所述分选模块包括第一级分选装置、第二级分选装置、相机和传送带,所述相机位于第一级分选装置的上方,第一级分选装置和第二级分选装置均位于传送带上方,第一级分选装置位于第二级分选装置的前方;第一级分选装置包括四个舵机,分别为舵机一、舵机二、舵机三和舵机四,舵机一连接有隔板一,舵机二连接有隔板二,舵机三连接有隔板三,舵机四连接有隔板四,舵机二和舵机三位于舵机一和舵机四之间,隔板一和隔板四的开口朝向与传送带运动方向相反,隔板二和隔板三的开口朝向与传送带运动方向相同,隔板一和隔板四均连接有气吹装置,所述传送带前端两侧上方分别设有左隔板和右隔板,所述左隔板的前端设有左接果筐,右隔板的前端设有右接果筐;第二级分选装置包括四个舵机,分别为舵机五、舵机六、舵机七和舵机八,舵机五连接有隔板五,舵机六连接有隔板六,舵机七连接有隔板七,舵机八连接有隔板八,隔板五、隔板六、隔板七和隔板八的开口朝向与传送带运动方向相同,所述传送带末端上方分别设有五个分级隔板,五个分级隔板将传送带末端上方平面四等分进而形成四个分级通道,每个分级通道的末端均设有后接果筐。2.根据权利要求1所述的青梅分选装置,其特征在于:所述第一级分选装置的舵机一、舵机二、舵机三和舵机四均连接在水平支撑板一上,所述相机、水平支撑板一、左隔板和右隔板均通过支架支撑在传送带上方。3.根据权利要求2所述的青梅分选装置,其特征在于:所述第二级分选装置的舵机五、舵机六、舵机七和舵机八均连接在水平支撑板二上,所述水平支撑板二和五个分级隔板均通过支架支撑在传送带上方。4.根据权利要求3所述的青梅分选装置,其特征在于:所述第一级分选装置还包括隔板九和隔板十,所述隔板九位于隔板二的前方,隔板十位于隔板三的前方,隔板九和隔板十均通过支架支撑在传送带上方。5.根据权利要求1所述的青梅分选装置,其特征在于:还包括下位机,所述相机与下位机电连接,所述下位机分别与两个气吹装置中的控制阀门、舵机一、舵机二、舵机三、舵机四、舵机五、舵机六、舵机七和舵机八电连接,所述下位机电连接有上位机。6.根据权利要求5所述的青梅分选装置,其特征在于:还包括称重传送带,所述称重传送带用于对每个青梅进行称重并发送青梅的质量信息到上位机,所述称重传送带还用于将每个已称重的青梅传送到分选模块内的传送带上。7.一种根据权利要求6所述的青梅分选方法,其特征在于,包括青梅缺陷检测方法和上位机控制方法;所述青梅缺陷检测方法包括以下步骤:(1)将相机采集到的三通道彩色图像分割为R、G、B三个单通道的单色图,并将这三个单色图转换为HSV色彩空间,对转换后的图像经过S通道分量提取、高斯滤波、特征提取以及分割后,将青梅从原始图像中提取出来;(2)根据青梅的表面缺陷特征的灰度值差异从青梅的单通道灰度图像中经阈值分割法将缺陷图像提取出来;(3)提取缺陷图像的六个特征参数:R、G、B颜色分量值、缺陷圆度、矩形度以及紧密度;(4)根据缺陷图像样本的六个特征参数建立高斯混合模型;2CN110586502A权利要求书2/2页(5)将待检测的缺陷图像中的六个特征参数输入到高斯混合模型中进行匹配,完成缺陷识别分类;所述上位机控制方法包括以下步骤:(a)上位机接收称重传送带上传的每个青梅