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(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN106451423A(43)申请公布日2017.02.22(21)申请号201610864231.6(22)申请日2016.09.29(71)申请人北京邮电大学地址100876北京市海淀区西土城路10号(72)发明人郭达李俏魏翼飞宋梅张勇(74)专利代理机构北京风雅颂专利代理有限公司11403代理人李阳于洁(51)Int.Cl.H02J3/00(2006.01)H02J3/38(2006.01)H02J3/32(2006.01)H02J15/00(2006.01)权利要求书2页说明书15页附图5页(54)发明名称一种混合能源供电蜂窝网络中基站间能源协作方法(57)摘要本发明公开了一种混合能源供电蜂窝网络中基站间能源协作方法,包括:持续从环境中收集绿色能源并存储于各基站本地;根据各基站的绿色能源存储费用与实时数据包到达率,计算出各基站的本地能源最佳存储量;根据各基站的本地存储量与本地能源最佳存储量,将各基站分类为绿色能源供应基站与能源需求基站;能源供应基站之间进行博弈,并将能源供应基站的多余绿色能源交易给能源需求基站。本发明能够使基站在保证自身对能源的需求的前提下将自身一部分绿色能源协作传输给绿色能源供应不足的基站,使得参与协作使用的绿色能源量达到最大,提高绿色能源利用率。CN106451423ACN106451423A权利要求书1/2页1.一种混合能源供电蜂窝网络中基站间能源协作方法,其特征在于,包括:安装有绿色能源供电设备的基站持续从环境中收集绿色能源并存储于各基站本地;根据各基站的本地存储费用与实时数据包到达率,计算出各基站的本地能源最佳存储量;根据各基站的绿色能源本地存储量与本地能源最佳存储量,将各基站分类为绿色能源供应基站与能源需求基站;所述绿色能源供应基站之间进行博弈,并将能源供应基站的多余的绿色能源交易给能源需求基站。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,各基站均包括发电设备与储能设备;持续从环境中收集绿色能源并存储于各基站本地,为发电设备持续从环境中收集绿色能源并存储于各基站的储能设备中,其中,所述绿色能源包括以下至少之一:太阳能、风能、水利能、地热能、生物能、潮汐能。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据各基站绿色能源存储费用与实时数据包到达率,计算出各基站的本地能源最佳存储量包括:根据各基站的实时数据包到达率确定数据包到达量;根据所述数据包到达量确定自身负载量;根据所述自身负载量、信道增益与服务质量要求阈值确定各基站的实时消耗功率;根据所述基站实时负载量在一定的时间周期计算出各基站的本地能源最佳存储量。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,数据包到达过程为泊松过程,所述数据包到达量为符合泊松分布的概率分布;所述自身负载量为各基站的数据包到达量,所述发射功率消耗正比于负载量;所述无线信道环境为具有零均值加性高斯白噪声的瑞利衰落信道环境,在一个时间周期内信道增益恒定;所述服务质量要求阈值为数据传输速率阈值。5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,根据所述实时负载量与存储费用计算出各基站在一定时间周期的本地能源最佳存储量包括:确定各基站的单位能源缺货费用与单位能源存储费用;根据所述负载量、单位能源缺货费用与单位能源存储费确定存储费用期望函数;根据所述存储费用期望函数计算出单位时间周期内的本地能源最佳存储量。6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,根据各基站的本地存储量与本地能源最佳存储量,将各基站分类为绿色能源供应基站与能源需求基站,为将绿色能源本地存储量大于本地能源最佳存储量定为能源供应基站,将绿色能源本地存储量小于本地能源最佳存储量定为能源需求基站,其中,能源供应基站供应的绿色能源量为其本地存储量减本地能源最佳存储量,能源需求基站需求的能源量为其本地能源最佳存储量减本地存储量。7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述绿色能源供应基站之间进行博弈,并将能源供应基站的多余能源交易给能源需求基站包括:根据所有能源供应基站的收益、所有能源需求基站需求的能源总量、以及能源交易效率,确定能源交易价格与交易量;根据所述能源交易价格与能源需求效率,确定能源需求基站的收益函数;根据所述自身负载量与传输成本权重,确定能源供应基站的供应成本;根据所述能源交易价格与供应成本,确定能源供应基站的收益函数;2CN106451423A权利要求书2/2页根据所述能源需求基站的收益函数与能源供应基站的收益函数以寡头垄断模型进行博弈,直到获得纳什均衡;根据纳什均衡解的方案,将能源供应基站的多余能源交易给能源需求基站。8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述寡头垄断模型为寡头垄断古诺模型,各能源供应基站根据其他能源供应基站在博弈过程中能源供