异构蜂窝网络中基于基站协作的混合缓存方法.pdf
贤惠****66
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异构蜂窝网络中基于基站协作的混合缓存方法.pdf
本发明公开了一种基于基站协作的混合缓存方法,该方法针对异构蜂窝网络场景下的封闭式接入用户获取请求文件的问题,同时考虑了基站之间的协作缓存与混合缓存策略。步骤如下:该方法以满足用户请求为前提,在宏基站层采用最流行文件缓存策略,而在小基站层对除宏基站缓存之外的次流行文件采用等概率随机缓存策略。当小基站用户发出文件请求时,该用户依次从接入小基站的缓存、当地宏基站的缓存以及协作小基站的缓存中寻找请求文件;当宏基站用户发出请求时,该用户依次从接入宏基站的缓存和协作小基站的缓存中寻找请求文件。该方法有效提升了用户的缓
基于基站协作的蜂窝异构网络联合用户关联、内容缓存及资源分配方法.pdf
本发明涉及一种基于基站协作的蜂窝异构网络联合用户关联、内容缓存及资源分配方法,属于无线通信技术领域。本发明基于基站协作的蜂窝异构网络中请求用户可以选择三种关联模式,分别为宏蜂窝基站关联模式、小蜂窝基站直接关联模式及基于基站协作的SBS关联模式。假设SBS具有一定缓存能力且相邻SBS之间可相互协作,实现缓存内容转发,以网络成本函数最小化为目标,优化确定用户关联、内容缓存及资源分配策略。包括:S1:建模用户内容需求标识;S2:建模用户关联变量;S3:建模SBS内容缓存变量;S4:建模用户数据传输速率;S5:建
异构蜂窝网络内容缓存和基站休眠联合优化方法.pdf
本发明涉及移动通信技术领域,具体涉及一种蜂窝网络内容缓存和基站休眠联合优化方法,包括:建立联合优化模型;将第i周期的内容缓存状态设为随机缓存,基站休眠状态设为随机休眠,初始周期i=1;确定第i个周期的用户关联状态,根据关联规则将用户关联至合适的基站;利用离散量子粒子群算法对联合优化模型进行求解,得到第i+1个周期的内容缓存状态和基站休眠状态;i=i+1,进入步骤S3;本发明方法能够进一步的降低系统能耗,将用户关联作为受基站休眠影响的变量进行研究,场景更加符合实际情况,保证用户的服务质量;此外,本发明采用离
异构蜂窝网络中基于Sarsa学习的基站休眠方法.pdf
本发明涉及异构蜂窝网络领域,具体涉及一种异构蜂窝网络中基于Sarsa学习的基站休眠方法,所述方法包括:建立系统能效模型;根据系统模型、能效模型以及用户重关联规则构建Sarsa学习中的四个要素;通过Sarsa学习模型求解每个状态的最优休眠决策;本发明相比于传统的基站休眠方法采用了无模型的方法,适用于现实生活中用户分布的多态性和复杂性,并且考虑了休眠基站所服务的用户的重关联保证用户的服务连续性,提出了基于Sarsa学习的FBS动态休眠策略,最大化累积回报值,达到提升网络能效的目的。
异构蜂窝网络中基于SMDP的家庭基站休眠方法.pdf
本发明属于异构蜂窝网络领域,具体为异构蜂窝网络中基于SMDP的家庭基站休眠方法,所述方法包括:制定用户关联机制;计算系统的能耗;根据用户关联机制与所述系统的能耗,建立SMDP模型;求解最优休眠决策;本发明相比于传统的基站休眠方法更符合实际中基站负载的动态变化的情况,不仅充分利用了家庭基站的资源,缓解了宏基站的负载压力,同时也更好地降低了系统能耗。