用于定位移动设备的方法和装置.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN108353248A(43)申请公布日2018.07.31(21)申请号201680063448.5(74)专利代理机构北京超凡志成知识产权代理事务所(普通(22)申请日2016.08.25合伙)11371代理人王晖李丙林(30)优先权数据14/837,3302015.08.27US(51)Int.Cl.H04W4/02(2018.01)(85)PCT国际申请进入国家阶段日H04W4/33(2018.01)2018.04.27G01C21/12(2006.01)(86)PCT国际申请的申请数据G01S5/00(2006.01)PCT/IB2016/0550642016.08.25(87)PCT国际申请的公布数据WO2017/033141EN2017.03.02(71)申请人FZC哥络普斯地址阿拉伯联合酋长国迪拜(72)发明人蒂莫·海克拉马尔库·瓦尼奥权利要求书4页说明书21页附图6页(54)发明名称用于定位移动设备的方法和装置(57)摘要一种用于定位能够无线通信的电子移动设备的方法，该方法包括：获得用于感兴趣区域的概率地图结构，所述概率地图结构将优选地包括基于蜂窝网络的数据的环境数据值与位置数据相关联；获得用于不同类型的运动的若干个概率性时间空间运动模型，所述模型至少部分地限定位置估计之间的关于时间的转换概率；获得由该移动设备在多个连续时间点捕获或确定的至少环境数据；以及基于将来自概率地图结构和所述运动模型二者的概率数据组合来确定该移动设备的最可能的位置估计，其中，上述至少环境数据根据预定标准被最佳地拟合到运动模型和概率地图结构中。提出了相关的两种装置及计算机程序。CN108353248ACN108353248A权利要求书1/4页1.一种用于定位能够无线通信的电子移动设备的方法，所述方法包括：获得感兴趣区域的概率地图结构，所述概率地图结构将环境数据值与位置数据相关联，所述环境数据值优选地包括基于蜂窝网络的数据，获得用于不同类型的运动的若干个概率性时间空间运动模型，所述模型至少部分地限定位置估计之间的关于时间的转换概率，获得由所述移动设备在多个连续时间点捕获或确定的至少环境数据，以及基于将来自所述概率地图结构与所述运动模型二者的概率数据组合来确定所述移动设备的最可能的位置估计，其中，所述至少环境数据根据预定标准被最佳地拟合到所述运动模型和概率地图结构中。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述若干个模型中的至少一个时间空间运动模型包括指示至少一个运动特性的一个或多个元素，所述至少一个运动特性选自由以下组成的组：速度、速率、速度波动、速率波动、加速度、减速度、转弯速率、转弯频率、运动的线性度、停止、停止持续时间、停止频率、方向改变、方向改变频率以及方向反转。3.根据任一项前述权利要求所述的方法，其中，所述若干个时间空间运动模型包括用于至少一个运动类别的模型，可选地为用于所述至少一个运动类别的专用模型，所述至少一个运动类别选自由以下组成的组：步行、爬行、不活动、跑步、自行车、机动车辆、汽车、摩托车、火车、公共汽车。4.根据任一项前述权利要求所述的方法，其中，所述若干个时间空间运动模型包括用于至少一个地理区域或区域类型的模型，可选地为用于所述至少一个地理区域或区域类型的专用模型，所述至少一个地理区域或区域类型选自由以下组成的组：市区区域、乡村、步行区域、步行街道、公路、森林区域以及室内区域。5.根据任一项前述权利要求所述的方法，其中，所述若干个模型中的至少一个时间空间运动模型限定运动特性的限制或范围，在所述模型中所述特性超出所述限制或范围的概率基本上为零。6.根据任一项前述权利要求所述的方法，包括地图绘制活动，所述地图绘制活动包括通过下述过程确定至少初始概率地图结构或用于其的源数据结构，所述过程为：获得环境数据以及在时间上基本上对应的位置指示参考数据，所述环境数据优选地包括基于蜂窝网络的数据，所述位置指示参考数据优选地包括卫星定位数据；以及将所述环境数据与由所述参考数据提供的位置数据链接；其中，所述环境数据和与其链接的所述参考或位置数据由与多个位置有关的多个终端设备在不同时间点成对地供应，以用于确定所述概率地图结构。7.根据任一项前述权利要求所述的方法，包括通过下述过程来确定至少初始运动模型，所述过程为：从多个移动设备获得环境数据和位置指示参考数据；并且基于所获得的数据来确定产生所述转换概率的运动统计。8.根据任一项前述权利要求所述的方法，包括获得指示至少一个元素的概率性路线数据，所述至少一个元素选自由以下组成的组：区域内的多个预定顺序的位置转换的概率；以及热点和冷点存在于较大区域的预定区域内的概率，所述热点表示区域内移动设备在概率上具有较高平均集中度，并且