荷电状态SOC的误差估算方法及系统.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN109581242A(43)申请公布日2019.04.05(21)申请号201811626660.5(22)申请日2018.12.28(71)申请人蜂巢能源科技有限公司地址213000江苏省常州市金坛区华城中路168号(72)发明人丹尼斯·里亚博夫梁毕辉高攀龙(74)专利代理机构北京润平知识产权代理有限公司11283代理人肖冰滨王晓晓(51)Int.Cl.G01R31/396(2019.01)G01R31/388(2019.01)G01R31/3842(2019.01)权利要求书2页说明书5页附图3页(54)发明名称荷电状态SOC的误差估算方法及系统(57)摘要本发明涉及电池技术领域，提供一种荷电状态SOC的误差估算方法及系统。本发明所述的荷电状态SOC的误差估算方法包括：基于所建立的用于计算所述SOC的算法，确定所有的误差来源所对应的误差；以及将所述误差来源所对应的误差导入所述算法，得到所述SOC的误差。所述误差估算方法提出了一种用于计算电芯SOC的误差的估算理论，通过该估算理论可精确地计算各误差来源引起的SOC的误差，从而可更好地定义SOC的精度。CN109581242ACN109581242A权利要求书1/2页1.一种荷电状态SOC的误差估算方法，其特征在于，所述误差估算方法包括：基于所建立的用于计算所述SOC的算法，确定所有的误差来源所对应的误差；以及将所述误差来源所对应的误差导入所述算法，得到所述SOC的误差。2.根据权利要求1所述的SOC的误差估算方法，其特征在于，所述算法为模型算法或公式算法。3.根据权利要求2所述的SOC的误差估算方法，其特征在于，所述基于所建立的用于计算所述SOC的算法，确定所有的误差来源所对应的误差包括：在所述算法为模型算法或公式算法且存在测量值的情况下，基于所述误差来源所对应的测量值与参考值，确定所述误差来源所对应的误差；或者在所述算法为模型算法且不存在测量值的情况下，执行以下操作：建立电芯仿真模型；基于所述电芯仿真模型，通过输入预设工况条件及所述误差来源的干扰获得仿真值；以及基于所述误差来源所对应的仿真值与参考值，确定所述误差来源所对应的误差。4.根据权利要求1所述的SOC的误差估算方法，其特征在于，所述误差来源所对应的误差包括硬件误差、算法误差和/或估算参数偏差。5.根据权利要求1所述的SOC的误差估算方法，其特征在于，所述硬件误差为由于噪声干扰导致硬件在采集物理参数时所产生的误差；所述算法误差为在设定OCV-SOC表时存在的误差或安时积分法中测试点线性化误差；以及所述估算参数偏差为因电芯老化导致物理参数所产生的偏差。6.一种荷电状态SOC的误差估算系统，其特征在于，所述误差估算系统包括：误差确定装置，用于基于所建立的用于计算所述SOC的算法，确定所有的误差来源所对应的误差；以及SOC误差获取装置，用于将所述误差来源所对应的误差导入所述算法，得到所述SOC的误差。7.根据权利要求6所述的SOC的误差估算系统，其特征在于，所述算法为模型算法或公式算法。8.根据权利要求7所述的SOC的误差估算系统，其特征在于，在所述算法为模型算法或公式算法且存在测量值的情况下，所述误差确定装置还用于：将所述误差来源所对应的测量误差导入所述模型，得到所述SOC的误差；或者在所述算法为模型算法且不存在测量值的情况下，所述误差确定装置包括：：仿真模型建立模块，用于建立电芯仿真模型；仿真值获取模块，用于基于所述电芯仿真模型，通过输入预设工况条件及所述误差来源的干扰获得仿真值；以及仿真误差确定模块，用于基于所述误差来源所对应的仿真值与参考值，确定所述误差来源所对应的误差。9.根据权利要求6所述的SOC的误差估算系统，其特征在于，所述误差来源所对应的误差包括硬件误差、算法误差和/或估算参数偏差。2CN109581242A权利要求书2/2页10.一种机器可读存储介质，其特征在于，所述机器可读存储介质上存储有指令，该指令用于使得机器执行根据权利要求1-5中任一项权利要求所述的荷电状态SOC的误差估算方法。3CN109581242A说明书1/5页荷电状态SOC的误差估算方法及系统技术领域[0001]本发明涉及电池技术领域，特别涉及一种荷电状态SOC的误差估算方法及系统。背景技术[0002]新能源汽车具有低污染、结构简单、低噪声等优点，是未来汽车产业发展的重要方向。三元锂电池具有能量密度大、体积小、放电电压高、且可实现小电流放电、环保等优点，在纯电动汽车中广为使用。目前影响混合动力汽车发展的主要瓶颈是电池的性能与电池的管理，前者需要改进的主要是提高比容量、比功率、寿命及温度适应性，而后者最关键的则是解决电池荷电状态(StateofCharge,SO