

一种下行去蜂窝大规模MIMO系统的建立方法.pdf
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相关资料
一种下行去蜂窝大规模MIMO系统的建立方法.pdf
本发明揭示了一种下行去蜂窝大规模MIMO系统的建立方法,包括如下步骤:S1、建立基于低分辨率ADCs/DACs多组多播多用户多天线的下行去蜂窝大规模MIMO系统模型;S2、对S1中所建立的下行去蜂窝大规模MIMO系统模型进行有效性评价;S2中的有效性评价方式包括计算模型下行链路的频谱效率以及计算模型的能量效率。由本发明的方法所建立的系统模型,可以在确保系统鲁棒性的前提下,尽可能地提升系统的效率、降低系统实现的复杂度。而且本发明还能够作为技术思路的依据,对日后的多组多播去蜂窝大规模MIMO系统的设计提供具体
去蜂窝大规模MIMO系统的下行链路盲信道估计方法.pdf
本发明公开了一种去蜂窝大规模MIMO系统的下行链路盲信道估计方法,包括:建立去蜂窝大规模MIMO的系统模型;对上行链路训练,所有用户同步地向所有AP发送自己的导频序列,每个AP在每一个相干间隔中估计一次信道;分析下行链路数据传输阶段,定义有效信道增益;根据相干间隔期间接收的数据的渐近性质,对下行信道有效信道增益进行推导;对下行链路信道盲估计进行总结。本发明可以使用更少的资源去估计去蜂窝大规模MIMO的下行链路有效增益。
去蜂窝大规模MIMO系统下行功率分配方法及装置.pdf
本申请涉及无线通信网络技术领域,特别涉及一种去蜂窝大规模MIMO系统下行功率分配方法及装置,其中,方法包括:以最大化系统能效确定去蜂窝大规模MIMO通信系统的最大优化问题;每个预设时长,基于生长二进制差分进化的接入点选择算法得到最优接入点选择方案;结合最优接入点选择方案,利用最大优化问题确定去蜂窝大规模MIMO系统的最佳下行功率分配结果。由此,解决了相关技术中未构建动态AP选择功率分配方案,导致无法充分利用系统能效来制定优化问题,并且随着UE的位置改变,无法定时启动AP选择优化算法,从而降低系统能效功率分
一种去蜂窝大规模MIMO系统定位方法.pdf
一种去蜂窝大规模MIMO系统定位方法,涉及5G移动通信中定位方法的技术领域。包括如下步骤:离线阶段:提取参考点处的指纹信息、构建指纹数据库;定义指纹间的相似度准则;在线阶段:提取用户指纹信息、指纹匹配与位置估计。在多径信道传输条件下,本发明依然能够提供较为精确的定位精度;本发明联合考虑信号到达角和接收信号强度指纹,有效的将二者融合起来,可以充分发挥二者的优点,进一步提升用户定位精度。
一种去蜂窝大规模MIMO系统的功率优化方法.pdf
本发明公开了一种去蜂窝大规模MIMO系统的功率优化方法,包括如下步骤,获取系统的初始参数信息,建立接入点AP的接收信号函数;根据所述接收信号函数,建立上行用户和速率优化问题;基于wMMSE算法,寻求所述优化问题的最优解;根据最优解,获取系统内所有用户的功率优化结果。本发明采用的功率优化方法,提高了上行用户和速率,从而补偿了由干扰器引起的用户速率下降,提高了去蜂窝大规模MIMO系统的整体性能。