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一种基于人工蜂群算法的电缆敷设路径优化方法.pdf
2023-06-21
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一种基于人工蜂群算法的电缆敷设路径优化方法.pdf
本发明涉及一种基于人工蜂群算法的电缆敷设路径优化方法，该方法包括以下步骤：步骤S1、基于电缆通道图建立网络模型，得到包含设备节点信息的地图矩阵；步骤S2、通过地图矩阵确定开始节点以及结束节点，并采用人工蜂群算法对开始节点至结束节点的电缆敷设路径进行优化，得到最短路径以及最短路径对应的最短距离。与现有技术相比，本发明具有计算速度快以及适用性高的优点。
2023-06-21
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一种基于人工蜂群算法的优化方法.pdf
本发明公开了一种基于人工蜂群算法的优化方法，涉及仿生智能计算与优化领域。本发明采用一种新的初始化策略，从而获得较高质量的初始种群并减少寻优迭代次数；然后提出了两个新的搜索方程，其中一个用于增强局部搜索能力，另一个用于避免后期寻优过程的早熟收敛；进一步地，本发明对基本人工蜂群算法的框架进行了调整。本发明在于提供一种基于人工蜂群算法的优化方法，增强初始种群的多样性和分布性，提高搜索随机性，避免陷入局部最优，改进算法性能，无论在解的精度还是收敛速度方面，效果都有所提高。
2023-06-21
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一种基于改进人工蜂群算法的路径规划方法.pdf
本发明提供一种基于改进人工蜂群算法的路径规划方法，人工蜂群算法迭代寻优过程中存在早熟收敛等缺陷，对于人工蜂群算法改进方面，本发明首先采用新的初始化策略，从而获得较高质量的初始种群并减少寻优迭代次数；然后在传统人工蜂群算法的雇佣蜂、跟随蜂和侦察蜂三个阶段采用不同的搜索方程，既可以增强局部搜索能力，又可以避免后期寻优过程的早熟收敛；最后将改进的人工蜂群算法应用于路径规划问题，既可以保证路径的安全可靠又可以保证路径的长度最短。
2023-06-21
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一种基于人工蜂群算法的多目标路径决策方法.docx
一种基于人工蜂群算法的多目标路径决策方法摘要:在多目标路径决策中，寻找最短路径和最优路径是一个非常重要的问题，这个问题已经被广泛研究。本文提出了一种基于人工蜂群算法的多目标路径决策方法。该方法实现了由多个目标函数组成的多目标构建路径的优化问题。最短路径和最短时间路径是最常见的目标函数，此外我们还可以将其他目标函数加入到算法中。实验结果表明，与其他算法相比，该算法能够产生更好的性能表现。关键词：人工蜂群算法，多目标路径决策，优化问题，目标函数Abstract:Inmulti-objectivepathdec
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本发明请求保护一种基于改进人工蜂群的FCM算法优化方法，涉及工业数据挖掘领域。本发明针对FCM算法存在容易陷入局部极小值，对初始值和噪声数据敏感的缺点，提出了一种基于改进人工蜂群的FCM算法。该算法引入了全局寻优能力强的改进人工蜂群算法来求得最优解作为FCM算法的初始聚类中心，然后利用FCM算法优化初始聚类中心，最后求得全局最优解，从而有效克服了FCM算法的缺点，不仅分类准确率提高了，而且迭代次数更少，收敛速度加快，聚类效果更好，提高了效率，达到了对FCM算法优化的要求。
2023-06-21
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