一种基于物联网的充电桩智能控制方法及系统.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115782652A(43)申请公布日2023.03.14(21)申请号202310019311.1(22)申请日2023.01.06(71)申请人深圳市蜂蜗科技有限公司地址518000广东省深圳市龙岗区吉华街道甘坑社区甘李二路9号金苹果创新园厂房A2201(72)发明人冷相逢赖沛浈吴春辉朱建军(74)专利代理机构深圳市国高专利代理事务所(普通合伙)44731专利代理师陈冠豪(51)Int.Cl.B60L53/31(2019.01)B60L53/60(2019.01)B60L53/66(2019.01)权利要求书2页说明书8页附图2页(54)发明名称一种基于物联网的充电桩智能控制方法及系统(57)摘要本发明提供了一种基于物联网的充电桩智能控制方法及系统，涉及充电桩与数据智能控制技术领域，进行充电桩与目标汽车电连接，完成充电桩与通信设备的连接建立，获取充电需求信息生成充电计划数据，控制充电桩对目标汽车进行充电控制，并生成充电监督数据，监测采集第一温度数据与第二温度数据，基于优化控制模型获取优化控制结果，进行目标汽车的充电优化智能控制，解决现有技术中对于充电桩的控制方法智能度不足，对于充电影响因素的考虑不够全面，充电协调方式不够严谨，无法满足用户充电需求，同时充电控制精准度不足的技术问题，基于多维影响因素进行充电规划，基于实时充电状况进行实时调控，实现智能化充电优化控制。CN115782652ACN115782652A权利要求书1/2页1.一种基于物联网的充电桩智能控制方法，其特征在于，所述方法应用于充电桩智能控制系统，所述充电桩智能控制系统与温度传感器、通信设备通信连接，所述方法包括：通过设备标识码与所述通信设备发送建立连接申请，当检测充电桩与目标汽车电连接成功后，则完成所述充电桩与所述通信设备的连接建立；通过所述通信设备获得充电需求信息，基于所述充电需求信息生成充电计划数据；通过所述充电计划数据控制所述充电桩对所述目标汽车进行充电控制，并根据所述充电计划数据生成充电监督数据；通过所述温度传感器进行充电温度监测采集，获得第一温度数据，对所述目标汽车电池监测温度数据读取，获得第二温度数据；将所述充电监督数据、所述第一温度数据和所述第二温度数据输入优化控制模型，输出优化控制结果；通过所述优化控制结果进行所述目标汽车的充电优化智能控制。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法包括：采集获得社区充电桩布设信息，根据所述社区充电桩布设信息构建充电桩关联数据；读取社区历史充电桩充电数据和社区用电数据；根据所述充电桩关联数据和所述社区历史充电桩充电数据进行充电特征分析，根据分析结果生成第一影响数据；根据所述社区用电数据进行用电峰值分析，根据分析结果生成第二影响数据；基于所述充电需求信息、所述第一影响数据和所述第二影响数据生成充电计划数据。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：采集获得社区用户的用车出行信息，根据所述用车出行信息进行充电特征统计，获得充电特征统计结果；根据所述充电特征统计结果和所述社区历史充电桩充电数据生成预测充电需求信息；根据所述充电桩关联数据对所述预测充电需求数据进行充电关联约束，基于关联约束结果生成所述第一影响数据。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法包括：对所述充电需求信息进行需求类别判定，获得类别判定结果；当所述类别判定结果为第一类充电需求时，则根据所述充电需求信息匹配需求时段电价，通过所述需求时段电价和所述充电需求信息进行定时充电管理；当所述类别判定结果为第二类充电需求时，检测获得所述目标汽车的电池电量信息和充电信息；采集获得规划充电信息，根据所述规划充电信息、所述电池电量信息、所述充电信息和所述充电需求信息规划获得所述充电计划数据。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法包括：对所述目标汽车进行历史充电信息采集，获得充电信息采集结果；根据所述充电信息采集结果进行充电异常调整分析，获得调整分析结果；根据所述调整分析结果生成异常调整区间，根据所述异常调整区间获得所述充电计划数据。6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法包括：2CN115782652A权利要求书2/2页判断所述第二温度数据是否不能满足第一预设温度阈值；当所述第二温度数据不能满足所述第一预设温度阈值时，则生成预热调整时间区间；通过所述预热调整时间区间获得所述充电计划数据。7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法包括：设定多级温度层级；根据所述多级温度层级构建层级温升速率约束值；通过所述层级温升速率约束值构建隐含约束层；将所述隐含约束层添加至所述优化控制模型。8.一种基于物联网的充电桩智能控制系统，其特征在于，所述系统与温度传感器、通