基于数据驱动的过热器模型参数辨识方法.pdf

一种信息处理技术领域的基于数据驱动的过热器模型参数辨识方法，包括以下步骤：建立锅炉过热器的非线性集总参数模型，确定已知锅炉运行状态参数和需要辨识的参数；对已知锅炉运行状态参数进行坏点处理和数据平滑处理，得到已知锅炉运行状态参数实时数据库；建立n个不同负荷段的训练样本数据库，并对参数进行归一化处理；针对每个训练数据库建立一个对应的RBF神经网络模型，并使n个RBF神经网络模型并联组成混合网络；提取当前时刻过热器系统的实际测量值，对RBF神经网络模型进行在线参数辨识；每隔时间间隔t，对RBF神经网络模型的进行

2023-06-20

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基于参数辨识的电机驱动系统模型结构判定.docx

基于参数辨识的电机驱动系统模型结构判定基于参数辨识的电机驱动系统模型结构判定摘要：随着电机控制技术的快速发展，对电机驱动系统模型结构准确判定的需求日益增高。参数辨识是一种常用的方法，可以通过对电机系统输入输出数据的处理来确定合适的模型结构。本文首先介绍了电机驱动系统的基本原理和结构，然后详细介绍了参数辨识的基本原理和方法，包括最小二乘法、极大似然估计方法等。接着介绍了几种常用的模型结构，如准线性模型、线性模型和非线性模型，并分析了它们的特点和适用范围。最后，通过实际案例验证了参数辨识方法的有效性，并对未来

2024-11-01

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基于数据驱动的过热蒸汽温度系统模型辨识.pptx

添加副标题目录PART01PART02基于数据驱动的模型辨识原理常用的模型辨识方法模型辨识方法的比较与选择PART03系统建模的基本步骤建立系统的数学模型模型的验证与修正PART04参数估计的基本方法参数估计的优化算法参数估计的收敛性分析PART05模型性能评估指标模型优化方法模型优化实例分析PART06案例一：某电厂过热蒸汽温度系统模型辨识案例二：某化工厂过热蒸汽温度系统模型优化案例三：基于数据驱动的过热蒸汽温度控制系统设计PART07基于数据驱动的过热蒸汽温度系统模型辨识的优势与局限性未来研究的方向与

2024-10-09

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基于Lugre摩擦模型的参数辨识装置及方法.pdf

本发明公开一种基于Lugre摩擦模型的参数辨识装置及方法。其中方法包括创建配置有Lugre摩擦模型的PID闭环控制系统,绘制输出转速w和摩擦力矩F<base:Sub>fric</base:Sub>的第一特征曲线;根据第一特征曲线辨识摩擦力矩F<base:Sub>fric</base:Sub>的库伦摩擦力及stribeck速度;获取伺服电机输入的峰值电压Umax;在伺服电机输入一速度极缓慢变化的辨识电压,辨识电压在先从一初始电压上升到峰值电压Umax,在后从峰值电压Umax下降到负数的峰值电压Umax;获取

2023-05-18

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基于实时数据的火电机组模型参数辨识方法的开题报告.docx

基于实时数据的火电机组模型参数辨识方法的开题报告开题报告题目：基于实时数据的火电机组模型参数辨识方法一、研究背景和意义火电机组是电力系统的重要组成部分，对于保障电网稳定运行具有至关重要的作用。在火电机组长期运行过程中，由于机器的老化、随机故障等原因，往往会导致机组参数的变化，从而影响机组的稳定性和性能。因此，对于机组参数的辨识和校正具有重要意义。现有的火电机组模型参数辨识方法大多为离线辨识，即通过采集历史数据进行离线处理，得到机组的模型参数。这种方法存在的问题是，只能反映机组的历史状态，无法反映实时的参数

2024-09-14

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