一种优化CMOS图像传感器晶圆边缘缺陷的方法.pdf
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一种优化CMOS图像传感器晶圆边缘缺陷的方法.pdf
本发明提供了一种优化CMOS图像传感器晶圆边缘缺陷的方法,包括:第一步骤:在用于制造CMOS图像传感器产品的晶圆的背面形成处理层,所述处理层包含电浆辅助氧化物层、化学气相淀积氮化物层、或者电浆辅助氧化物层与化学气相淀积氮化物层的组合;第二步骤:使用炉管的方法在所述处理层上生长氮化硅层;第三步骤:利用所述氮化硅层作为硬掩膜,刻蚀沟槽。
一种优化CMOS图像传感器晶圆边缘缺陷的方法.pdf
本发明提供了一种优化CMOS图像传感器晶圆边缘缺陷的方法,包括:获取将要制造CIS产品的多个晶圆,其中在晶圆背面生长有氧化硅层;针对将要制造CIS产品的多个晶圆,使用炉管的方法在多个晶圆的氧化硅层上生长氮化硅层,作为后续刻蚀的硬掩膜;对所述多个晶圆进行浅沟槽刻蚀。
一种晶圆缺陷标记装置及晶圆缺陷标记方法.pdf
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晶圆图像缺陷分析报告.docx
晶圆图像缺陷分析报告分析报告:1.引言本报告对晶圆图像中的缺陷进行了分析和描述。晶圆图像缺陷是指在光学检测中发现的各种缺陷,包括但不限于坏点、裂纹、污染等。通过对这些缺陷进行分析,可以帮助生产厂家提高产品质量,并改进生产工艺。2.方法和数据获取本次分析使用了一台高精度的光学显微镜对晶圆进行了图像采集。我们根据图像采集的结果,对每个晶圆进行了缺陷的分类和统计。同时,结合生产工艺和产品规格要求,对缺陷进行了定性和定量的分析。3.缺陷分类和统计在图像采集过程中,我们发现了以下几种常见的缺陷:-坏点:晶圆表面出现
一种基于视觉图像的晶圆表面缺陷分区域检测方法.pdf
本发明公开了一种基于视觉图像的晶圆表面缺陷分区域检测方法,属于半导体缺陷检测与图像处理技术领域。首先将彩色晶圆表面图像进行分区分别包含了外轮廓区、氧化膜区、晶粒区,对每一个分区的缺陷进行单独的检测;外轮廓区可以检测的缺陷有崩边、崩角缺陷;氧化膜区可以检测的缺陷有氧化膜缺失、氧化膜跨区域、氧化膜锯齿;晶粒区可以检测的缺陷有污渍、红墨水、晶粒缺失、划痕、区域大面积的氧化膜缺陷、以及纹理缺陷;本发明实现了不需要训练样本集,特别适用于晶圆生产的初期与小批量特定类型的晶圆的表面缺陷检测,效率较人工显著提高,对特定类