一种铁水脱硫剂用量的计算方法.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN109840309A(43)申请公布日2019.06.04(21)申请号201811295054.XC21C7/064(2006.01)(22)申请日2018.11.01(71)申请人河钢股份有限公司地址050023河北省石家庄市体育南大街385号(72)发明人高宇李阳巨伟峰李健肖加海张燕平贾新风张明(74)专利代理机构石家庄冀科专利商标事务所有限公司13108代理人李桂琴(51)Int.Cl.G06F17/18(2006.01)G06N3/04(2006.01)G06F16/21(2019.01)C21C1/02(2006.01)权利要求书1页说明书4页附图1页(54)发明名称一种铁水脱硫剂用量的计算方法(57)摘要本发明涉及一种铁水脱硫剂用量的计算方法，属于钢铁冶金技术领域。技术方案是：建立历史工艺记录的数据库；根据数据库中的数据进行神经元网络模型分析，计算各工艺因素对脱硫剂用量的影响权重；将数据库中所有数据组分别与待预测炉次工艺数据进行比对；数据组与待预测炉次之间的差异，用回归模型差值进行修正；将得到的修正结果进行数据分布分析，去除其中异常数据后求平均数作为脱硫剂用量最终的计算结果。本发明用以动态建立参照炉次为基础的对比计算模型，并采用神经元网络模型及多元回归模型进行参照炉次的选取和差量的计算，具有计算准确度高，结果稳定性好、能有效避免异常数据点的优点。CN109840309ACN109840309A权利要求书1/1页1.一种铁水脱硫剂用量的计算方法，其特征在于包括以下步骤：(1)建立历史工艺记录的数据库；(2)根据数据库中的数据进行神经元网络模型分析，计算各工艺因素对脱硫剂用量的影响权重；(3)将数据库中所有数据组分别与待预测炉次工艺数据进行比对；(4)数据组与待预测炉次之间的差异，用回归模型差值进行修正；(5)将得到的修正结果进行数据分布分析，去除其中异常数据后求平均数作为脱硫剂用量最终的计算结果。2.根据权利要求1所述的一种铁水脱硫剂用量的计算方法，其特征在于：所述步骤(1)中的数据库为与当前生产工艺流程相同的正常脱硫生产的历史工艺参数及结果数据。3.根据权利要求1所述的一种铁水脱硫剂用量的计算方法，其特征在于：所述步(2)中的数据为数据库中截至当前的前200组数据。4.根据权利要求1所述的一种铁水脱硫剂用量的计算方法，其特征在于：所述步骤(2)中的神经元网络模型包含输入层、隐含层和输出层三层，隐含层包括七个神经节点。5.根据权利要求1所述的一种铁水脱硫剂用量的计算方法，其特征在于：所述步骤(2)中的神经元网络模型隐藏层激活函数为双曲正切函数。6.根据权利要求1所述的一种铁水脱硫剂用量的计算方法，其特征在于：所述步骤(2)中的神经元网络模型，工艺因素影响权重计算方法为：在网络训练完成后，将工艺数据集P中每一自变量在原值基础上±10％构成新数据集进行计算，两者之间的差值按观测例数求平均数作为该工艺因素的影响权重。7.根据权利要求1所述的一种铁水脱硫剂用量的计算方法，其特征在于：所述步骤(3)中的比对，其方法为各历史炉次与待预测炉次之间的各组工艺数据的差值进行加权求和，选取与待预测炉次工艺数据差值最小的七组数据作为参照炉次；差值的加权求和按照下式计算：其中Q为各工艺因素差值的加权和；QS、QM、QT分别为进站硫含量、出站硫含量、铁水重量和进站铁水温度的影响权重；Sa0、Sa、Ma、Ta分别为参考炉次的进站硫含量，％；出站硫含量，％；铁水重量，t；进站铁水温度，℃。Sb0、Sb、Mb、Tb分别为预测炉次的进站硫含量，％；目标硫含量，％；铁水重量，t；进站铁水温度，℃。8.根据权利要求1所述的一种铁水脱硫剂用量的计算方法，其特征在于：所述步骤(4)中的回归模型，其方程为其中为m镁粉喷吹量，kg；M为铁水重量，t；S0为进站硫含量，％；S为目标硫含量，％；T为进站铁水温度，℃。9.根据权利要求1所述的一种铁水脱硫剂用量的计算方法，其特征在于：所述步骤(5)中的数据分布分析，其方法为：计算七组数据的平均数及标准差，去除七组数据中偏离平均数达到一倍标准差以上的数据，剩余其余数据求平均数作为输出结果。2CN109840309A说明书1/4页一种铁水脱硫剂用量的计算方法技术领域[0001]本发明涉及一种铁水脱硫剂用量的计算方法，特别是复合喷吹铁水脱硫预处理过程中钝化镁粉脱硫剂用量的计算，属于钢铁冶金技术领域。背景技术[0002]转炉铁水进行预脱硫处理是低硫、超低硫高品质钢生产的重要手段，可有效降低成本、扩大品种范围并简化后续炼钢操作。铁水预脱硫的方法主要有搅拌法、喷吹法、喂丝法等，其中喷吹法具有操作灵活、处理铁水量大、费用低、冶金效果好等优点，已成为主流脱