基于流形假设的多源工业异构大数据的故障诊断方法.pdf
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本发明属于故障监测与诊断技术领域,提出了一种基于流形假设的多源工业异构大数据的故障诊断方法,包括:1)采集镁炉熔炼的工业过程中的图像信息,从而得到图像样本,并进行标记;2)定义标签距离与电流距离,构建初始优化目标函数;3)在所述初始优化目标函数中添加正则项以及流形保持项,构建最终优化目标函数;4)对新的采样x
基于多源异构数据的转子故障诊断方法及装置.pdf
本发明提供一种基于多源异构数据的转子故障诊断方法及装置,属于深度学习领域。采用的技术方案先后包括如下步骤:首先搭建转子测试台,采用CD磁电式速度传感器采集振动信号,采用Fotric626型红外热像仪采集热图像数据;然后对多源异构数据进行预处理,包括数据集划分及数据标准化处理;接着搭建多源异构特征提取网络,该网络由多层卷积及特征交互模块堆叠构成,在此基础上构建全局特征融合模块,实现浅层特征与深层特征的融合处理;最后构建转子故障分类器,实现转子故障诊断。实验结果表明,该方法及装置故障诊断结果精度较高,可以准确
基于物联网的多源异构数据融合方法及系统.pdf
本申请提供的基于物联网的多源异构数据融合方法及系统,目标异构操作数据的异构数据区间分布数据、预期异构数据区间和目前异构数据区间,预测出总异构数据区间符合数据误差许可范围并统计出数据误差许可范围,将多个目标异构操作数据全局分析历史平均分析异构数据介绍属性进行融合,可以预测出预期平均分析异构数据介绍属性,通过预期平均分析异构数据介绍属性和历史平均分析异构数据介绍属性的相对关联度,以及预设关联度数据预设误差许可范围对预期异构数据区间进行校验,可以准确的确定每一目标异构操作数据的目标异构数据区间,实现对目标异构操
基于数据归并的多源异构电力日志分析方法.pdf
本发明公开了一种基于数据归并的多源异构电力日志安全分析方法,首先经由数据层对电力日志进行内容分类,结合日志时间间隔、电力系统安全分区和属性相异度进行数据归并和结构分类;其次,借助Hadoop架构进行持久化存储,并通过storm模块和Hadoop集群的MapReduce分别对电力大数据进行实时和离线分析处理,以实现自动化识别判断出威胁安全事件并在第一时间报警和深度挖据是否有传统安全设备漏报或者无法检测出的新型攻击事件;最后通过用户可视层进行展示。本发明可提高对电力设备状态和故障的分析效率,保障电力系统的安全
多源异构数据融合优化方法.pdf
本发明公开了一种多源异构数据融合优化方法,包括如下步骤:A)对数据实例、类别和属性进行提取和分析,建立词库和短文本库;B)从互联网获取多源异构数据;C)对多源异构数据进行规范化处理,生成短文本;短文本有多个词构成,规范化处理包括分词和去除停用词;D)将短文本作为待匹配短文本,将待匹配短文本与短文本库中存储的短文本进行匹配,得到短文本匹配结果;E)根据短文本匹配结果对数据进行融合,建立大数据内容模型,得到数据融合结果;F)对数据融合结果进行评价,得到评价结果;评价结果包括优、良、中和差。本发明能建立完整性、