一种高炉整体状态的判断方法、终端设备及存储介质.pdf
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一种高炉整体状态的判断方法、终端设备及存储介质.pdf
本发明涉及一种高炉整体状态的判断方法、终端设备及存储介质,该方法中包括:S1:采集一段时间内的表征高炉整体状态的参数值和经济技术指标参数值,提取每个经济技术指标参数值对应的表征高炉整体状态的参数值并作为一个样本;S2:采用聚类算法对所有样本进行聚类,根据聚类结果确定不同类别的分类标准,并根据每一类别的所有样本对应的所有经济技术指标参数值确定该类别对应的高炉整体状态;S3:实时获取当前的表征高炉整体状态的参数值,通过将其与分类标准进行比较,确定其所属的类别,根据类别确定其所属的高炉整体状态。本发明通过聚类算
一种高炉渣皮脱落判断方法、终端设备及存储介质.pdf
本发明涉及一种高炉渣皮脱落判断方法、终端设备及存储介质,该方法中包括:S1:构建温度数据表和脱落点信息表;S2:实时采集高炉冷却壁处的温度数据,并存入温度数据表内;S3:从温度数据表内提取最近的第一额定时间内的温度数据进行预处理;S4:对预处理后的温度数据进行分析,判断是否发生渣皮脱落,当判断发生渣皮脱落时,计算该次渣皮脱落的脱落开始时间、脱落结束时间和脱落厚度并存储于脱落点信息表内;S5:从脱落点信息表中提取最近的第二额定时间内的数据,并计算第二额定时间内的脱落指数。本发明依据高炉冷却壁的温度变化推断炉
一种高炉炉墙内型的判断方法、终端设备及存储介质.pdf
本发明涉及一种高炉炉墙内型的判断方法、终端设备及存储介质,该方法中包括:S1:采集一段时间内的表征炉墙内型变化的参数值和经济技术指标参数值,提取每个经济技术指标参数值对应的表征炉墙内型变化的参数值并作为一个样本;S2:采用聚类算法对所有样本进行聚类,根据聚类结果确定不同类别的分类标准,并根据每一类别的所有样本对应的所有经济技术指标参数值确定该类别对应的炉墙内型的状态;S3:实时获取当前的表征炉墙内型变化的参数值,通过将其与分类标准进行比较,确定其所属的类别,根据类别确定其所属的炉墙内型的状态。本发明通过聚
一种高炉炉温预测方法、终端设备及存储介质.pdf
本发明涉及一种高炉炉温预测方法、终端设备及存储介质,该方法中包括:采集历史时间段内高炉的各项控制参数和状态参数的值;对所有参数进行滞后相关性分析,以从所有参数中得到特征参数;根据高炉内铁水温度的自相关程度,确定网络的序列长度;根据得到特征参数,确定网络中各循环单元的输入维度;基于确定的序列长度和输入维度,从采集的数据中提取训练数据组成训练集;基于序列长度和输入维度构建LSTM网络模型,将某一时刻高炉的特征参数作为输入、该时刻的高炉炉温作为模型的输出,对模型进行训练;通过训练后的模型对高炉炉温进行预测。本发
一种高炉炉温自动调节方法、终端设备及存储介质.pdf
本发明涉及一种高炉炉温自动调节方法、终端设备及存储介质,该方法中包括:S1:采集高炉生产操作数据;S2:基于生产操作数据进行操作参数预测,根据操作参数预测结果进行炉温预报;S3:根据炉温预报结果进行调节计算,以确定调节方式及调节量;S4:将调节计算得到的调节方式及调节量下发至各高炉控制器,以使高炉控制器按照接收到的调节方式及调节量对高炉进行调节。本发明为高炉炉温自动调节提供了一种精确、高效的控制方式,是高炉的智高效生产的有效手段。