一种高炉渣皮脱落判断方法、终端设备及存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113987008A(43)申请公布日2022.01.28(21)申请号202111185984.1(22)申请日2021.10.12(71)申请人中冶南方工程技术有限公司地址430223湖北省武汉市东湖新技术开发区大学园路33号(72)发明人刘书文高田翔叶理德李鹏吴映江(74)专利代理机构北京大诚新创知识产权代理有限公司11848代理人何建华(51)Int.Cl.G06F16/2458(2019.01)G06F16/22(2019.01)G06Q50/04(2012.01)权利要求书2页说明书5页附图1页(54)发明名称一种高炉渣皮脱落判断方法、终端设备及存储介质(57)摘要本发明涉及一种高炉渣皮脱落判断方法、终端设备及存储介质，该方法中包括：S1：构建温度数据表和脱落点信息表；S2：实时采集高炉冷却壁处的温度数据，并存入温度数据表内；S3：从温度数据表内提取最近的第一额定时间内的温度数据进行预处理；S4：对预处理后的温度数据进行分析，判断是否发生渣皮脱落，当判断发生渣皮脱落时，计算该次渣皮脱落的脱落开始时间、脱落结束时间和脱落厚度并存储于脱落点信息表内；S5：从脱落点信息表中提取最近的第二额定时间内的数据，并计算第二额定时间内的脱落指数。本发明依据高炉冷却壁的温度变化推断炉壁渣皮脱落状况，并将分析结果生成对应的报表，通过查阅报表可以得到渣皮脱落的详细信息。CN113987008ACN113987008A权利要求书1/2页1.一种高炉渣皮脱落判断方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：构建温度数据表和脱落点信息表，温度数据表包括时间戳字段和温度字段，脱落点信息表包括时间戳字段、脱落位置字段、脱落开始时间字段、脱落结束时间字段、脱落持续时长字段和脱落厚度字段；S2：通过安装于高炉冷却壁不同位置处的多个温度采集模块实时采集高炉冷却壁处的温度数据，并存入温度数据表内；S3：从温度数据表内提取最近的第一额定时间内的温度数据进行预处理，剔除其内的异常数据；S4：对预处理后的温度数据进行分析，判断是否发生渣皮脱落，当判断发生渣皮脱落时，计算该次渣皮脱落的脱落开始时间、脱落结束时间和脱落厚度并存储于脱落点信息表内；S5：从脱落点信息表中提取最近的第二额定时间内的数据，并计算第二额定时间内的脱落指数。2.根据权利要求1所述的高炉渣皮脱落判断方法，其特征在于：步骤S3中预处理的具体过程包括：设定当前时刻的温度数据为Tk，上一时刻的温度数据为Tk‑1，下一时刻的温度数据为Tk+1，最小温度阈值为δ1，最大温度阈值为δ2，温度差值阈值为δ3；当Tk的值满足以下三种条件中的任一时，判定Tk的值为无效数据，将Tk的值更新为三种条件分别为：(1)Tk<δ1、(2)Tk>δ2、(3)|Tk‑Tk‑1|>δ3且|Tk‑Tk+1|>δ3。3.根据权利要求1所述的高炉渣皮脱落判断方法，其特征在于：判断是否发生渣皮脱落的方法为：设定当前时刻的温度数据为Tk，上一时刻的温度数据为Tk‑1，下一时刻的温度数据为Tk+1，温度差值阈值为△T；当满足Tk‑Tk+1>ΔT且Tk‑Tk‑1>ΔT时，判定发生渣皮脱落，并设定k时刻为脱落完成时刻。4.根据权利要求3所述的高炉渣皮脱落判断方法，其特征在于：针对温度数据，从脱落完成时刻k开始依序向前遍历，直至满足Tk‑i+1‑Tk‑i>ΔT时，判定k‑i时刻为脱落开始时刻，i为正整数。5.根据权利要求4所述的高炉渣皮脱落判断方法，其特征在于：根据脱落开始时刻、脱落完成时刻和采样周期，确定脱落开始时间和脱落完成时间。6.根据权利要求1所述的高炉渣皮脱落判断方法，其特征在于：脱落指数Z的计算公式为：其中，n表示第二额定时间内的脱落次数总数，j表示脱落次数序号，hj表示第j次脱落的渣皮厚度，N表示冷却壁总块数，m表示冷却壁块数的序号，H(m,n)为中间变量。7.根据权利要求1所述的高炉渣皮脱落判断方法，其特征在于：还包括S6：将计算的脱落指数存储至数据库内，并生成对应的报表文件。2CN113987008A权利要求书2/2页8.一种高炉渣皮脱落判断终端设备，其特征在于：包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中并在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1～7中任一所述方法的步骤。9.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1～7中任一所述方法的步骤。3CN113987008A说明书1/5页一种高炉渣皮脱落判断方法、终端设备及存储介质技术领域[0001]本发明涉及高炉炼铁技术领域，尤其涉及一种高炉渣皮脱落判断方法、终端设备及存储介质。背景技术[0002]在