一种用于辊道窑炉的辊道安全运转监测方法及装置.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN112378247A(43)申请公布日2021.02.19(21)申请号202011191346.6(22)申请日2020.10.30(71)申请人陈建明地址430000湖北省武汉市江岸区百步亭花园安居路百步雅庭205栋1单元8楼1号(72)发明人陈建明(74)专利代理机构武汉智嘉联合知识产权代理事务所(普通合伙)42231代理人丁倩(51)Int.Cl.F27B9/40(2006.01)权利要求书2页说明书11页附图2页(54)发明名称一种用于辊道窑炉的辊道安全运转监测方法及装置(57)摘要本发明涉及一种用于辊道窑炉的辊道安全运转监测方法，包括以下步骤：监测辊棒运转振动时产生的信号，监测辊道载品队列形变信号，对监测信号进行信号变换处理；收集各辊棒对应的信号，收集辊道监测信号，并进行存储及数据预处理；对各辊棒对应的监测信号进行信号特征值及频谱分析，生成辊棒的运转状况报告；对区段辊道载品离散形变分析，生成形变报告，以形变信息对区段棒辊整体评价；若出现异常特征或异常频谱，提交相应辊棒的异常报告及异常预警信号；对出现异常报告及异常预警信号辊棒进行检查确认，返回实际异常结果报告；以确认异常的辊棒的特征值及频谱作为修正分析标准，累积资源库数据。本发明的目的是实现辊道窑辊道安全运行。CN112378247ACN112378247A权利要求书1/2页1.一种用于辊道窑炉的辊道安全运转监测方法，其特征在于，包括以下步骤：监测各根辊棒运转振动所产生的信号，对各辊棒的监测信号进行信号变换调制处理；监测各个区段辊道承载品运行队列离散形变信号，对各辊道的监测信号进行信息变换调制处理；收集解调各辊棒的监测信号，收集解调各辊道的监测信号，并进行存储及数据预处理；对各所述辊棒运转振动所产生的监测信号进行信号特征值及频谱AI智能数据分析，生成辊棒的运转状况报告；对辊道上分布的工件队列进行队列离散形变分析，生成辊道工件运行图及离散形变报告，对区段中的辊棒状况进行评价，生成区段辊棒状况报告；若出现异常特征或异常频谱，提交相应辊棒的异常报告及异常预警信号；若出现辊道队列形变超过标准，出现队列异常突变，提交相应区段辊道的异常报告及异常预警信号；对出现实发异常情况、异常分析报告及异常预警信号辊棒进行检查确认，返回实际异常结果报告；以确认异常的辊棒在异常期间的特征值及频谱作为修正分析诊断标准的数据累积资源库。2.根据权利要求1所述的用于辊道窑炉的辊道安全运转监测方法，其特征在于，对出现实发异常情况、出现异常分析报告及异常预警信号时，对辊棒进行检查确认，返回实际异常结果报告；以确认异常的辊棒在异常期间的特征值及频谱作为修正分析诊断标准的数据累积资源库，具体为：对所述实发异常情况、异常预警信号的辊棒提交处理报告，经过实际检查处理后，返回异常的变形量参数及异常特征报告并存档，所述实际异常结果报告期间所涉及的棒棍运转振动产生的特征值及频谱数据作为修正分析诊断标准，通过学习模式进化分析诊断标准，积累AI智能数据分析的大数据。3.根据权利要求1所述的用于辊道窑炉的辊道安全运转监测方法，其特征在于，还包括：获取一段辊棒载荷重量变化产生的相同频谱特征集合，根据所述频谱特征集合判断一段辊棒是否托载产品，结合载荷时间位置系列变化规律，以及辊道运行速度，生成出载荷工件排列运行图。4.根据权利要求1所述的用于辊道窑炉的辊道安全运转监测方法，其特征在于，还包括：以数据累积资源库为基准，选取对应的分析诊断计算比较模型及标准，分析诊断数据对照资源，与标准特征频谱资源信息比较分析，与同区域同时间的辊棒特征频谱资源信息比较分析，与前期特征频谱资源信息作比较分析。5.根据权利要求1所述的用于辊道窑炉的辊道安全运转监测方法，其特征在于，结合辊棒安装位置的参数、辊棒所处温区参数、辊棒材质及几何参数、实测辊棒形变参数以及所述异常预警信号对应的维修数据、更换数据，建立辊棒不同振动特征及频谱比照标准数据库。6.根据权利要求1所述的用于辊道窑炉的辊道安全运转监测方法，其特征在于，按区段检测辊道承载品运行形变量，包括前后队形离散差异，左右扩散度差异，重叠异常状况，分析区段辊道安全运转信息，评价区段棒辊整体作用，提交区段棒棍维护报告。7.根据权利要求1所述的用于辊道窑炉的辊道安全运转监测方法，其特征在于，对出现棒棍断棒，辊道堵窑异常情况，承载品重叠及左右边超过辊道警界，实施紧急报警安全处2CN112378247A权利要求书2/2页理；对一般通过分析取得的棒棍及辊道不良特征，实施预警报告按计划维护性处理。8.一种用于辊道窑炉的辊道安全运转监测装置，其特征在于，包括处理器以及存储器，所述存储器上存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，实