人脸识别方法、装置、电子设备及可读介质.pdf
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人脸识别方法、装置、电子设备及可读介质.pdf
本公开提供一种人脸识别方法、装置、电子设备及可读介质,该方法包括:获取面部图像数据;通过面部图像数据确定数据集;基于所述数据集进行迭代运算,实时确定初始网络结构、多个影响因子、多个网络模块,以确定人脸识别模型;以及通过人脸识别模型与面部图像数据进行人脸识别。本公开的人脸识别方法、装置、电子设备及可读介质,能够为算力有限的场景匹配具有最优结构与参数的、且满足应用场景指标要求的神经网络模型。
人脸识别方法、装置、存储介质及电子设备.pdf
本公开涉及一种计算机技术领域,具体涉及一种人脸识别方法、装置、存储介质及电子设备,以提高人脸识别的准确率及速度。该方法包括:获取待识别图像,所述待识别图像为高维度特征图像;将所述待识别图像输入人脸检测模型,得到所述人脸检测模型输出的人脸检测结果,所述人脸检测结果包括人脸在所述待识别图像中的目标位置;将所述人脸检测结果输入人脸特征提取模型,得到所述人脸特征提取模型输出的人脸特征提取结果,所述人脸特征提取结果包括所述待识别图像中的人脸的特征向量,以及所述特征向量的置信度;在所述置信度大于置信度阈值的情况下,将
人脸图像检测方法、装置、可读介质及电子设备.pdf
本申请公开了一种人脸图像检测方法、装置、可读介质以及电子设备,所述方法包括:获取用于人脸认证的待识别图像;提取待识别图像的高频信息,得到待识别图像的高频特征图像,高频特征图像携带有像素侧信道信息,像素侧信道信息是待识别图像经过图像处理而在像素级上保留的侧信道信息;提取高频特征图像的像素侧信道信息进行分析,并基于分析结果将高频特征图像映射至对应的分类结果;根据分类结果确定待识别图像是否为认证设备采集的用于人脸认证的正常真脸图像。本申请实施例提供的技术方案有效提高人脸识别过程中对注入攻击图像的识别精度,即使在
人脸认证方法、装置、电子设备及可读存储介质.pdf
本发明公开了一种人脸认证方法,包括:接收上位机发送的人脸认证指令,并根据所述人脸认证指令启动红外摄像头;根据所述上位机的配置指令,和/或所述红外摄像头所处环境的光照条件,控制与所述红外摄像头对应的红外条纹投射器,并通过所述红外摄像头获取包含人脸图案的红外图片帧;提取所述红外图片帧中的人脸特征,并基于所述人脸特征进行人脸认证,并将认证结果反馈至上位机。解决了现有的人脸认证方案在复杂光照环境下易受干扰、识别效果不佳,且控制复杂度较高的技术问题。取得了提高识别效果的同时降低控制复杂度的有益效果。
表格识别方法、装置、可读介质及电子设备.pdf
本公开涉及一种表格识别方法、装置、可读介质及电子设备,该方法通过获取待识别图像中表格的区域位置,以及该区域位置中的每个单元格的单元格位置信息;根据该单元格位置信息对该区域位置内的每个单元格分别在该单元格的横向和纵向进行投影,以得到每个该单元格的目标投影点;根据该目标投影点确定该单元格对应的表格线;根据每个该单元格的该表格线确定该待识别图像中的目标表格,这样,通过根据该目标投影点确定该单元格对应的表格线,能够有效保证表格识别的准确性,并且由于避免了构建复杂的用于进行表格识别的网络模型,能够有效减少表格识别过