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(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN111752985A(43)申请公布日2020.10.09(21)申请号201910237636.0(22)申请日2019.03.27(71)申请人北京沃东天骏信息技术有限公司地址100083北京市海淀区杏石口路65号西杉创意园四区11号楼东段1-4层西段1-4层(72)发明人李慧(74)专利代理机构北京德琦知识产权代理有限公司11018代理人郑红娟宋志强(51)Int.Cl.G06F16/2458(2019.01)G06Q30/02(2012.01)权利要求书3页说明书10页附图3页(54)发明名称一种主体画像生成的方法、装置和存储介质(57)摘要本申请公开一种主体画像生成的方法、装置和存储介质,包括:获取外部主体的画像标签数据条;将获取的外部主体的画像标签和对应的内部主体的画像标签进行融合,为对应的内部主体生成新的画像标签;根据监督学习算法并利用所述对应的内部主体新的画像标签构建画像模型;针对除了对应的内部主体的其他内部主体,根据构建的画像模型为其生成扩展的画像标签,将扩展的画像标签和其他内部主体的画像标签融合,生成新的画像标签。应用本申请实施例方案,利用已有的成熟的主体画像生成新的主体画像,从而大大缩短画像开发周期,提高工作效率,约了资源。CN111752985ACN111752985A权利要求书1/3页1.一种主体画像生成的方法,其特征在于,该方法包括:获取外部主体的画像标签数据条,外部主体画像标签数据条包含至少一个外部主体画像标签,所述外部主体画像标签用于表示所属的该外部主体的特征;将获取的外部主体的画像标签和对应的内部主体的画像标签进行融合,为所述对应的内部主体生成新的画像标签,所述新的画像标签包括所述获取的外部主体的画像标签和对应的内部主体的画像标签;根据监督学习算法并利用所述对应的内部主体新的画像标签构建画像模型;针对除了对应的内部主体的其他内部主体,根据构建的画像模型为其生成扩展的画像标签,将所述扩展的画像标签和所述其他内部主体的画像标签融合,为所述其他内部主体生成新的画像标签;所述对应的内部主体的新的画像标签和所述其他内部主体的新的画像标签构成所有内部主体的画像。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取外部主体的画像标签数据条的步骤包括:根据分层抽样法对自身已有的内部主体进行随机抽样,获得待匹配的内部主体的画像标签数据条;将所述待匹配的内部主体画像标签数据条和外部主体的画像标签数据条进行匹配,确定匹配成功的外部主体的画像标签数据条和对应的内部主体的画像标签数据条;输入所述匹配成功的外部主体的画像标签数据条。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述获取匹配成功的外部主体的画像标签数据条的步骤和所述将获取的外部主体的画像标签和对应的内部主体的画像标签进行融合的步骤之间还进一步包括:根据事先设置的抽样标准验证所述匹配成功的内部主体的画像标签数据条;根据验证结果判断是否满足所述抽样标准,如果满足,则继续执行所述将获取的外部主体的画像标签和对应的内部主体的画像标签进行融合的步骤;否则,返回所述根据分层抽样法对自身已有的内部主体进行随机抽样的步骤。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据监督学习算法并利用所述对应的内部主体新的画像标签构建画像模型的步骤包括:将所述对应的内部主体新的画像标签按照标签值的情况进行分类,将标签值有两个的作为二分类画像标签,将标签值多于两个的作为多分类画像标签;对于对应的内部主体所拥有的二分类画像标签,根据二分类监督学习算法构建二分类画像模型;对于对应的内部主体所拥有的多分类画像标签,根据多分类监督学习算法构建多分类画像模型。5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据构建的画像模型为其生成扩展的画像标签的步骤包括:针对所述其他内部主体的每一个内部主体,将该内部主体原有的画像标签作为所述画像模型的输入,将经过所述画像模型计算得到的结果作为画像模型的输出,并将所述画像模型的输出作为扩展的画像标签。2CN111752985A权利要求书2/3页6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述外部主体的画像标签数据条是来自不同外部系统的主体画像标签数据条,所述将获取的外部主体的画像标签和对应的内部主体的画像标签进行融合,为所述对应的内部主体生成新的画像标签的步骤包括:将获取的不同外部系统的主体画像标签和对应的内部主体的画像标签进行融合,为所述对应的内部主体生成新的画像标签,所述新的画像标签包括所述获取的不同外部系统的主体画像标签和对应的内部主体的画像标签。7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述外部主体的画像标签数据条是来自不同外部系统的主体画像标签数据条,所述将获取的外部主体的画像标签和