用户的鉴权方法、装置、计算机设备及存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN111754253A(43)申请公布日2020.10.09(21)申请号201910535299.3(22)申请日2019.06.20(71)申请人北京沃东天骏信息技术有限公司地址100076北京市经济技术开发区科创十一街18号院2号楼4层A402室(72)发明人秦炜(74)专利代理机构北京同立钧成知识产权代理有限公司11205代理人李洪娟刘芳(51)Int.Cl.G06Q30/02(2012.01)G06Q30/06(2012.01)G06K9/62(2006.01)权利要求书2页说明书12页附图4页(54)发明名称用户的鉴权方法、装置、计算机设备及存储介质(57)摘要本申请提供一种用户的鉴权方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：基于第一预设样本数据，确定与目标业务相关的目标特征类；接收鉴权请求，鉴权请求包括待鉴权用户的标识；根据待鉴权用户的标识获取待鉴权用户的相关数据，相关数据包括待鉴权用户对应的各目标特征类的第二特征数据；基于待鉴权用户的相关数据对待鉴权用户进行鉴权；若鉴权通过，向待鉴权用户推送与目标业务相关的内容。通过从用户群体的众多特征类中确定与目标业务相关的目标特征类，扩充目标业务的特征，并进一步基于扩充后的目标特征类，鉴权出目标业务的潜在用户进行推送，提高了潜在用户的挖掘量及准确性，可以有效提高业务信息推送的准确性，从而提高营销效果。CN111754253ACN111754253A权利要求书1/2页1.一种用户的鉴权方法，其特征在于，包括：基于第一预设样本数据，确定与目标业务相关的目标特征类，所述第一预设样本数据包括用户历史行为的第一特征数据；接收鉴权请求，所述鉴权请求包括待鉴权用户的标识；根据所述待鉴权用户的标识获取所述待鉴权用户的相关数据，所述相关数据包括所述待鉴权用户对应的各所述目标特征类的第二特征数据；基于所述待鉴权用户的相关数据对所述待鉴权用户进行鉴权；若鉴权通过，向所述待鉴权用户推送与所述目标业务相关的内容。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于第一预设样本数据，确定与目标业务相关的目标特征类，包括：根据所述第一特征数据及预设的随机森林RF模型，确定所述第一特征数据中各特征类在所述RF模型中的目标特征重要性评分；根据各特征类在所述RF模型中的目标特征重要性评分，确定与目标业务相关的目标特征类。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述第一特征数据，确定第一特征数据中各特征类在所述RF模型中的目标特征重要性评分，包括：根据所述第一特征数据，获取至少两个决策树对应分别对应的第一样本；对于每个决策树，基于其对应的第一样本，确定M个特征类中随机的m个特征类在该决策树中的第一特征重要性评分，M为第一特征数据中包括的特征类的总数，m为小于M的整数；对于每个特征类，基于该特征类在各决策树中的第一特征重要性评分，确定该特征类的第二特征重要性评分，所述第二特征重要性评分为该特征类在各决策树中的第一特征重要性评分的和；将各特征类的第二特征重要性评分进行归一化处理，获得各特征类的所述目标特征重要性评分。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，对于每个决策树，基于其对应的第一样本，确定M个特征类中随机的m个特征类在该决策树中的第一特征重要性评分，包括：对于该决策树中的每个节点，计算m个特征类中各特征类在该节点的基尼Gini指数；对于m个特征类中的每个特征类，基于该特征类在该决策树中各节点的Gini指数，计算获得该特征类在各节点的Gini指数变化量；基于m个特征类中的每个特征类在各节点的Gini指数变化量，计算获得m个特征类在该决策树中的第一特征重要性评分。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据各特征类在所述RF模型中的目标特征重要性评分，确定与目标业务相关的目标特征类，包括：根据所述目标特征重要性评分，获取评分大于预设阈值的特征类，作为所述目标特征类。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标业务为租房业务，所述第一特征数据包括租房类行为特征数据，以及基于租房类行为特征数据挖掘出的非租房类行为特征数据。2CN111754253A权利要求书2/2页7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述待鉴权用户的相关数据对所述待鉴权用户进行鉴权，包括：基于所述待鉴权用户的相关数据及预先训练好的分类模型，对所述待鉴权用户进行鉴权。8.一种用户的鉴权装置，其特征在于，包括：确定模块，用于基于第一预设样本数据，确定与目标业务相关的目标特征类，所述第一预设样本数据包括用户历史行为的第一特征数据；接收模块，用于接收鉴权请求，所述鉴权请求包括待鉴权用户的标识；获取模块，用于根据所述待鉴权用户的标识获取所述待鉴权用户的