一种物品价值确定方法、装置、电子设备和存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN112348590A(43)申请公布日2021.02.09(21)申请号202011295377.6(22)申请日2020.11.18(71)申请人北京沃东天骏信息技术有限公司地址100176北京市大兴区北京经济技术开发区科创十一街18号院2号楼4层A402室(72)发明人王诚明(74)专利代理机构北京品源专利代理有限公司11332代理人孟金喆(51)Int.Cl.G06Q30/02(2012.01)G06Q10/06(2012.01)G06N3/08(2006.01)权利要求书2页说明书9页附图4页(54)发明名称一种物品价值确定方法、装置、电子设备和存储介质(57)摘要本发明实施例公开了一种物品价值确定方法、装置、设备和介质，所述物品价值确定方法包括：确定目标物品的属性信息以及设定权属迁移信息；将所述属性信息以及所述设定权属迁移信息输入至价值确定模型；通过所述价值确定模型输出针对所述目标物品的参考价值。通过本发明实施例的技术方案，提高了物品价值的确定精度与效率。CN112348590ACN112348590A权利要求书1/2页1.一种物品价值确定方法，其特征在于，包括：确定目标物品的属性信息以及设定权属迁移信息；将所述属性信息以及所述设定权属迁移信息输入至价值确定模型；通过所述价值确定模型输出针对所述目标物品的参考价值。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述设定权属迁移信息包括下述至少一种：权属迁移量以及权属迁移场景。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过所述价值确定模型输出针对所述目标物品的参考价值，包括：通过所述价值确定模型中的量价子模型基于目标物品的属性信息以及权属迁移场景确定价值弹性、价值弹性方差项以及截距项；通过所述价值确定模型中的决策子模型基于权属迁移量、价值弹性以及截距项按照预设计算公式确定所述参考价值。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述量价子模型包括神经网络模型，所述神经网络模型基于所述目标物品的同类物品的历史权属迁移信息进行预先训练获得；其中，所述历史权属迁移信息包括属性信息、价值、权属迁移量以及权属迁移场景。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在对所述神经网络模型进行训练时，将所述价值的Boxcox变换值输入至所述神经网络模型，以对所述神经网络模型进行训练。6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述历史权属迁移信息还包括下述至少一种信息：库存数据以及浏览量。7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述预设计算公式为：Boxcox(P)＝eCVR+C其中，P表示所述参考价值，e表示所述价值弹性，CVR表示转化率，CVR＝O/U，O表示权属迁移量，U表示浏览量，C表示所述截距项。8.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括：按照如下公式根据所述参考价值、所述截距项以及所述价值弹性方差项确定参考价值段：y＝inv_boxcox(αCVR+C)±kσ其中，y表示参考价值段，α表示预设置信度，CVR表示转化率，CVR＝O/U，O表示权属迁移量，U表示浏览量，C表示所述截距项，σ表示参考价值的标准差，k表示与σ之间的偏离量，k＝PPF(1-α/2)，PPF为百分点函数，inv_boxcox()表示boxcox()的逆函数。9.根据权利要求1-8任一项所述的方法，其特征在于，还包括：基于属性信息对应的属性向量之间的相似度确定所述目标物品的同类历史物品，其中，属性向量的元素值表示对应维度的属性对价值的影响程度；绘制所述同类历史物品的价值与权属迁移量之间的关系图，以基于所述关系图对所述目标物品的参考价值进行调整。10.一种物品价值确定装置，其特征在于，包括：确定模块，用于确定目标物品的属性信息以及设定权属迁移信息；输入模块，用于将所述属性信息以及所述设定权属迁移信息输入至价值确定模型；输出模块，用于通过所述价值确定模型输出针对所述目标物品的参考价值。11.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：2CN112348590A权利要求书2/2页一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个程序；当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-9任一项所述的物品价值确定方法。12.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-9任一项所述的物品价值确定方法。3CN112348590A说明书1/9页一种物品价值确定方法、装置、电子设备和存储介质技术领域[0001]本发明实施例涉及新品定价技术领域，尤其涉及一种物品价值确定方法、装置、电子设备和存储介质。背景技术[0002]新品的打造与扶持是各大品牌方和电商公司的重点