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推荐物品的确定方法、装置、电子设备和存储介质.pdf
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一吃****春艳
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推荐物品的确定方法、装置、电子设备和存储介质.pdf
本发明公开了推荐物品的确定方法、装置、电子设备和存储介质，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：获取在预设时间段内各用户浏览物品的物品信息，物品信息包括浏览物品的属性和浏览物品对应的浏览序列；根据浏览物品对应的浏览序列，计算每个浏览物品的特征向量，特征向量表示浏览物品之间的关联关系；根据每个浏览物品的特征向量，计算每个浏览物品与目标物品的相似度；根据相似度和浏览物品的属性，确定目标物品的对应的推荐物品。该实施方式能够解决基于类目确定推荐物品的方式准确度较低，无法实现物品的精准推荐的问题。
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物品推荐方法、装置、电子设备和存储介质.pdf
本发明实施例公开了一种物品推荐方法、装置、电子设备和存储介质，该物品推荐方法包括：确定目标用户在当前的物品获取周期内是否获取目标物品的相关物品；如果获取了相关物品，则确定目标物品的推荐值为第一推荐值；如果没有获取相关物品，则获取目标用户的历史操作信息，并基于该历史操作信息计算目标物品的推荐值，得到第二推荐值，第二推荐值大于第一推荐值；根据第一推荐值或第二推荐值确定推荐策略，并基于该推荐策略向目标用户推荐目标物品。本发明实施例能够提升物品的推荐准确率和推荐效果。
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本发明公开了确定物品类型的方法、装置、电子设备和存储介质，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：获取目标物品的物品信息，物品信息包括目标物品的名称和功能信息；根据分词模型对物品信息分词，得出物品信息所包括的分词；根据预存储的词性库信息，确定物品信息所包括每个分词的词性，得出物品信息对应的词性序列；根据词性序列和分类模型，确定目标物品所属的类型。该实施方式能够避免通过人工进行分类的方式会消耗大量的时间和人工成本，效率较低的问题。
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确定目标物品的方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本发明实施例公开了一种确定目标物品的方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：根据获取到的与目标用户相关联的基础行为数据和埋点数据，确定与每个已触发物品相对应的基础行为子数据和埋点子数据；基于各已触发物品的基础行为子数据、埋点子数据以及预先训练得到的物品属性值确定模型中，得到各已触发物品相对于目标用户的属性特征值；基于各属性特征值，确定与目标用户相关联的目标物品。本技术方案，解决了目前将用户的所有触发行为均视为同等的，导致无法为用户确定与其最为适配的物品，从而引起物品转化率较低的问题，实现了区分用户的不
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目标物品确定方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本发明公开了一种目标物品确定方法、装置、电子设备及存储介质，其中，该方法包括：获取包括至少三个目标用户的原始特征数据集，并基于原始特征数据集构建信任关系矩阵；基于预设聚合维度对原始特征数据集进行聚合，得到与各聚合维度相对应的影响因子，并基于影响因子构成影响因子集；基于信任关系矩阵对原始特征数据集进行处理，得到未标记数据集；基于目标分类器和影响因子集对未标记数据集进行分类得到分类结果，并基于分类结果确定至少一个目标物品。基于上述技术方案，实现了根据用户之间的信任关系完成用户的分类，进而基于分类结果确定对应的
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