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(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN112749323A(43)申请公布日2021.05.04(21)申请号201911053500.0(22)申请日2019.10.31(71)申请人北京沃东天骏信息技术有限公司地址100176北京市北京经济技术开发区科创十一街18号院2号楼4层A402室申请人北京京东世纪贸易有限公司(72)发明人谷育龙丁卓冶殷大伟(74)专利代理机构中原信达知识产权代理有限责任公司11219代理人王志远陈继越(51)Int.Cl.G06F16/9535(2019.01)G06Q30/02(2012.01)权利要求书2页说明书9页附图5页(54)发明名称一种构建用户画像的方法和装置(57)摘要本发明公开了一种构建用户画像的方法和装置,涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括:获取用户信息异构图;根据所述用户信息异构图的所述用户节点、所述商品信息节点、所述第一边、所述第二边,基于图神经网络,训练得到用于构建用户画像的用户画像构建模型;将待构建用户相关的商品信息添加至所述用户信息异构图,使用所述用户画像构建模型,构建所述待构建用户的用户画像。该实施方式能够在不进行人工设计混合方法的情况下,直接基于用户信息异构图中的多种数据构建用户画像预测模型,且不需要大量的标签数据,效率高、成本低。CN112749323ACN112749323A权利要求书1/2页1.一种构建用户画像的方法,其特征在于,包括:获取用户信息异构图,所述用户信息异构图的节点包括用户节点、与所述用户相关的商品信息节点,所述用户信息异构图的第一边指示了不同的所述用户之间的关联、所述用户信息异构图的第二边指示了所述用户与所述商品信息之间的关联;根据所述用户节点、所述商品信息节点、所述第一边、所述第二边,基于图神经网络,训练得到用于构建用户画像的用户画像构建模型;将待构建用户相关的商品信息添加至所述用户信息异构图,使用所述用户画像构建模型,构建所述待构建用户的用户画像。2.根据权利要求2所述的构建用户画像的方法,其特征在于,所述图神网络包括:用户信息输入层、商品信息表示层、第一用户表示层、第二用户表示层、用户画像构建层;其中,所述用户信息输入层,用于获取所述用户信息异构图,以获取所述用户节点、所述商品信息节点、所述第一边、所述第二边;所述用户信息表示层,用于生成表示所述商品信息节点的特征的商品信息向量;所述第一用户表示层,用于根据所述商品信息向量、所述第二边,生成表示所述用户节点的特征的第一用户向量;所述第二用户表示层,用于根据所述第一用户向量、所述第一边,生成表示所述用户节点的特征的第二用户向量;所述用户画像构建层,用于根据所述第二用户向量,构建所述用户节点的用户画像。3.根据权利要求2所述的构建用户画像的方法,其特征在于,所述用户信息异构图的节点还包括:用于描述所述商品信息的商品属性信息节点;所述用户信息异构图的第三边指示了所述商品属性信息与所述商品信息之间的关联。4.根据权利要求3所述的构建用户画像的方法,其特征在于,所述图神经网络还包括:商品属性信息表示层;其中,所述商品属性信息表示层,用于生成表示所述商品属性信息节点的特征的商品属性信息向量;所述用户信息表示层,用于根据所述商品属性信息向量、所第三边,生成表示所述商品信息节点的特征的商品信息向量。5.根据权利要求2所述的构建用户画像的方法,其特征在于,所述用户信息异构图中的用户节点中的第一用户节点具有用户画像标签,所述用户信息异构图中的用户节点中的第二用户节点不具有用户画像标签,根据所述第一用户节点、所述第二用户节点、所述商品信息节点、所述第一边、所述第二边,基于图神经网络,训练得到用于构建用户画像的用户画像构建模型。6.一种构建用户画像的装置,其特征在于,包括:异构图获取模块、构建模型获取模块、用户画像构建模块;其中,所述异构图获取模块,用于获取用户信息异构图,所述用户信息异构图的节点包括用户节点、与所述用户相关的商品信息节点,所述用户信息异构图的第一边指示了不同的所述用户之间的关联、所述用户信息异构图的第二边指示了所述用户与所述商品信息之间的关联;所述构建模型模获取模块,用于根据所述用户节点、所述商品信息节点、所述第一边、2CN112749323A权利要求书2/2页所述第二边,基于图神经网络,训练得到用于构建用户画像的用户画像构建模型;所述用户画像构建模块,用于将待构建用户相关的商品信息添加至所述用户信息异构图,使用所述用户画像构建模型,构建所述待构建用户的用户画像。7.根据权利要求6所述的构建用户画像的装置,其特征在于,所述图神经网络包括:用户信息输入层、商品信息表示层、第一用户表示层、第二用户表示层、用户画像构建层;其中,所述用户信息输入层,用