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(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN112825078A(43)申请公布日2021.05.21(21)申请号201911148659.0(22)申请日2019.11.21(71)申请人北京沃东天骏信息技术有限公司地址100176北京市北京经济技术开发区科创十一街18号院2号楼4层A402室申请人北京京东世纪贸易有限公司(72)发明人李银锋黄明星周彬刘婷婷黄建杰赖晨东(74)专利代理机构中原信达知识产权代理有限责任公司11219代理人张一军李阳(51)Int.Cl.G06F16/35(2019.01)G06F40/289(2020.01)G06Q30/02(2012.01)权利要求书2页说明书8页附图4页(54)发明名称一种信息处理方法和装置(57)摘要本发明公开了信息处理方法和装置,涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括获取待处理文本信息,进行分词处理,以提取M个关键词;输入M个关键词至已训练好的词向量模型中,得到M个词向量,以对M个词向量进行聚类生成N个近义词集合;基于N个近义词集合,将所述待处理文本信息转换成N维向量,对所述N维向量进行聚类,以获得对待处理文本信息的分类结果。从而,本发明的实施方式能够解决现有物品质量问题的分类主要依赖于人工,成本高且效率低的问题。CN112825078ACN112825078A权利要求书1/2页1.一种信息处理方法,其特征在于,包括:获取待处理文本信息,进行分词处理,以提取M个关键词;输入M个关键词至已训练好的词向量模型中,得到M个词向量,以对M个词向量进行聚类生成N个近义词集合;基于N个近义词集合,将所述待处理文本信息转换成N维向量,对所述N维向量进行聚类,以获得对待处理文本信息的分类结果。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取待处理文本信息,以进行分词处理,包括:获取待处理文本信息,删除所述文本信息中存在的属于预设字符类型的内容,完成对待处理文本的预处理;确定分词工具,对预处理后的文本信息进行分词处理。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,提取M个关键词,包括:对每个分词通过tf-idf算法计算重要性数值,根据所述重要性数值从大到小对分词进行排序;提取前M个分词,作为关键词。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,包括:所述的词向量模型为word2vec模型;其中,输出词特征向量的维度为100,当前词和预测词之间的最大距离为4。5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对M个词向量进行聚类生成N个近义词集合,包括:通过K均值聚类算法,对M个词向量聚合成N类,进而生成N个近义词集合。6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于N个近义词集合,将所述待处理文本信息转换成N维向量,包括:判断所述待处理文本信息中是否具有近义词集合Ni中至少一个关键词,若是则N维向量的第i个维度为1,若否则N维向量的第i个维度为0;重复前述过程,直至将所述待处理文本信息编码成N维向量。7.根据权利要求1-6任一所述的方法,其特征在于,还包括:基于密度的聚类算法,对所述N维向量进行聚类,以获得对待处理文本信息的分类结果;通过计算余弦相似度,进而评估所述分类结果。8.一种信息处理装置,其特征在于,获取模块,用于获取待处理文本信息,进行分词处理,以提取M个关键词;生成模块,用于输入M个关键词至已训练好的词向量模型中,得到M个词向量,以对M个词向量进行聚类生成N个近义词集合;处理模块,用于基于N个近义词集合,将所述待处理文本信息转换成N维向量,对所述N维向量进行聚类,以获得对待处理文本信息的分类结果。9.一种电子设备,其特征在于,包括:一个或多个处理器;存储装置,用于存储一个或多个程序,2CN112825078A权利要求书2/2页当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的方法。10.一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的方法。3CN112825078A说明书1/8页一种信息处理方法和装置技术领域[0001]本发明涉及计算机技术领域,尤其涉及一种信息处理方法和装置。背景技术[0002]随着时代的发展,人们物质文化水平的提高,人们对于物品的质量要求越来越高,为了保证提供优质的物品,需要专门的质量管控人员严格把控物品的质量。质控人员首先收集消费者反馈的物品质量问题,然后把这些问题汇总归类,并把问题反馈给物品生产商,最后生产商根据具体的问题来改进物品。当下,人们的消费行为由线下转为线上,对物品质量问题的抱怨也转为线上,如以物品评论等形式体现。如今,质量管控人员主要是根据反馈文本,来对物品质量问题进行归纳分类。[0003]在实现本发明