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(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN112783956A(43)申请公布日2021.05.11(21)申请号201911088889.2(22)申请日2019.11.08(71)申请人北京沃东天骏信息技术有限公司地址100176北京市北京经济技术开发区科创十一街18号院2号楼4层A402室(72)发明人陆欣荻李瀚(74)专利代理机构中原信达知识产权代理有限责任公司11219代理人张一军李阳(51)Int.Cl.G06F16/25(2019.01)G06F16/215(2019.01)G06K9/62(2006.01)G06Q30/02(2012.01)权利要求书2页说明书8页附图3页(54)发明名称一种信息处理方法和装置(57)摘要本发明公开了信息处理方法和装置,涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括获取预设时间段内基于目标属性的用户行为数据,通过预设的行为树模型,得到第一行为至目标行为的预估时间间隔以及第二行为至目标行为的预估时间间隔;判断以当前时间点为终点,在第一行为至目标行为的预估时间间隔内或者在第二行为至目标行为的预估时间间隔内,是否存在基于目标属性的第一行为数据或者第二行为数据,以确定所处行为阶段为第一阶段或者第二阶段,生成对应标签进而执行对数据的标记。从而,本发明的实施方式能够解决信息处理无法自动化、系统化的问题。CN112783956ACN112783956A权利要求书1/2页1.一种信息处理方法,其特征在于,包括:获取预设时间段内基于目标属性的用户行为数据,根据预设的行为树模型,得到第一行为至目标行为的预估时间间隔以及第二行为至目标行为的预估时间间隔;判断以当前时间点为终点,在第一行为至目标行为的预估时间间隔内或者在第二行为至目标行为的预估时间间隔内,是否存在基于目标属性的第一行为数据或者第二行为数据,以确定所处行为阶段为第一阶段或者第二阶段,生成对应标签进而执行对数据的标记。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:获取预设时间段内基于目标属性所在品类的用户行为数据;计算所在品类下各属性值对应的目标行为数量与该品类目标行为总数量的比值,进而拟合成正太分布函数,再取向右一个标准差值,得到所述品类的偏好值;判断目标属性对应的目标行为数量与该品类目标行为总数量的比值是否小于所述偏好值,若是则为第一角色级别并生成相应标签,若否则为第二角色级别并生成相应标签。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,通过预设的行为树模型之前,包括:将用户行为数据进行聚类,以生成各行为类型表,进而关联各行为类型表,得到用户行为特征宽表。4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,通过预设的行为树模型之前,还包括:采用皮尔森系数检验用户行为特征宽表中的数据相关性,以删除大于预设相关系数的数据。5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,通过预设的行为树模型之前,还包括:采用主成分分析方法对用户行为特征宽表中的数据进行降维处理。6.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,还包括:对所述用户行为特征宽表中的数据进行清洗;其中,对所述宽表中的缺失值进行化零、平均或者删除清洗。7.根据权利要求1-6任一所述的方法,其特征在于,包括:基于分布式文件系统,采用ETL调度系统执行信息处理方法。8.一种信息处理装置,其特征在于,包括:获取模块,用于获取预设时间段内基于目标属性的用户行为数据,通过预设的行为树模型,得到第一行为至目标行为的预估时间间隔以及第二行为至目标行为的预估时间间隔;生成模型,用于判断以当前时间点为终点,在第一行为至目标行为的预估时间间隔内或者在第二行为至目标行为的预估时间间隔内,是否存在基于目标属性的第一行为数据或者第二行为数据,以确定所处行为阶段为第一阶段或者第二阶段,生成对应标签进而执行对数据的标记。9.一种电子设备,其特征在于,包括:一个或多个处理器;存储装置,用于存储一个或多个程序,当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的方法。10.一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述程序被处理器执2CN112783956A权利要求书2/2页行时实现如权利要求1-7中任一所述的方法。3CN112783956A说明书1/8页一种信息处理方法和装置技术领域[0001]本发明涉及计算机技术领域,尤其涉及一种信息处理方法和装置。背景技术[0002]在电商运营中,有很多基于用户成长阶段级来分析品牌价值发展、制定选品规则等业务场景,在这些业务场景中,均需要系统化地实现针对不同类目、不同品牌的用户阶段的判定,即针对不同阶段对用户进行打标签。基于此用户标签后可以进行用户画像分析、用户价值评估、营销策略指导等。[0003]在