数据生成方法和装置.pdf
猫巷****婉慧
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相关资料
数据生成方法和装置.pdf
本申请公开了数据生成方法和装置,具体实现方案为:获取一定时间内的用户操作数据;基于各个用户操作数据,确定各个用户操作数据对应的用户等级;根据各个用户等级,分别对每个用户等级对应的用户操作数据进行计数,得到各个用户等级的计数值;将所有用户等级的计数值进行合并,生成所有用户操作数据对应的统计数据。该方案提升了数据统计的准确性,降低了资源浪费。
图像数据生成辅助装置和图像数据生成辅助方法.pdf
用户进行选择拍摄模式的输入(S10)。然后,用户按所希望的变倍倍率拍摄对象作为对象图像(S12)。拍摄装置以该对象图像为起点决定应拍摄的图像的变倍倍率,一边向所决定的变倍倍率拉远一边拍摄图像(S14、S16)。反复进行变倍倍率的变更及拍摄的处理,直到成为所决定的变倍倍率中最小的变倍倍率(S18的“否”、S14、S16),当拍摄完最小变倍倍率的图像时(S18的“是”),生成包含各图像的变倍倍率、图像的相对位置信息的元数据,与所拍摄的图像的数据相对应地存储到存储部中(S20)。
学习数据生成装置、学习数据生成方法和程序.pdf
本公开涉及学习数据生成装置、学习数据生成方法和程序,提供使得利用CG数据来进行注释处理并构建学习数据的处理简单化的技术。学习数据生成装置(100)根据包含各种模型的CG数据的场景数据,生成学习数据生成用场景数据。此时,模型设定部(101)从场景数据中删除特定物体模型以外的模型,将特定物体模型设为特定颜色。物体区域设定部(103)在渲染部(102)根据学习数据生成用场景数据而生成的学习数据用图像中,设定特定物体模型的特定物体区域。将渲染部(102)生成的场景数据用图像与特定物体区域的信息关联起来,并作为学习
生成基准数据的方法和装置.pdf
本申请公开了一种生成基准数据的方法和装置,属于图像处理领域。方法包括:获取样本图像,其中,所述样本图像中包括有目标物体;获取对所述目标物体进行标注的各标注点在样本图像中的坐标值,其中,以所述各标注点为顶点的多边形图像中包括所述目标物体的图像;基于所述各标注点在样本图像中的坐标值,生成所述样本图像对应的基准数据。采用本申请,通过获取在样本图像中用于标注目标物体的标注点对应的坐标值,根据标注点对应的坐标值自动生成样本图像对应的基准数据,简化了获取基准数据的操作,能够提高获取基准数据的效率。
用于生成数据的方法和装置.pdf
本申请实施例公开了用于生成数据的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:从历史数据中选取最近N个时刻的数据作为原始数据序列,其中,N为大于1的自然数;使用蚁群算法确定基于原始数据序列构建的灰色理论模型的模型参数;使用模型参数确定后的灰色理论模型生成下一时刻的预测数据。该实施方式能够提高短期预测的准确性。