点击率预测方法、装置、介质及电子设备.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113254759A(43)申请公布日2021.08.13(21)申请号202010091720.9G06Q30/02(2012.01)(22)申请日2020.02.12(71)申请人北京沃东天骏信息技术有限公司地址100176北京市大兴区北京经济技术开发区科创十一街18号院2号楼4层A402室(72)发明人张亮张波王一凯(74)专利代理机构北京律智知识产权代理有限公司11438代理人王辉阚梓瑄(51)Int.Cl.G06F16/9535(2019.01)G06K9/62(2006.01)G06N3/04(2006.01)G06N3/08(2006.01)权利要求书3页说明书15页附图7页(54)发明名称点击率预测方法、装置、介质及电子设备(57)摘要本公开涉及计算机及互联网技术领域，具体涉及一种点击率预测方法、点击率预测装置、计算机可读介质及电子设备。该方法包括：确定待预测对象以及与待预测对象相关的包括多个历史点击对象的历史点击对象序列；获取待预测对象的预测点击时间信息以及各个历史点击对象的历史点击时间信息，并根据预测点击时间信息和历史点击时间信息确定各个历史点击对象的点击时间距离信息；对待预测对象进行特征提取以得到与预测点击时间信息相关的预测点击特征；对历史点击对象序列进行特征提取以得到与历史点击时间信息以及点击时间距离信息相关的历史行为特征；根据预测点击特征和历史行为特征确定待预测对象的预测点击率。该方法可以提高点击率预测准确性。CN113254759ACN113254759A权利要求书1/3页1.一种点击率预测方法，其特征在于，包括：确定待预测对象以及与所述待预测对象相关的包括多个历史点击对象的历史点击对象序列；获取所述待预测对象的预测点击时间信息以及各个所述历史点击对象的历史点击时间信息，并根据所述预测点击时间信息和所述历史点击时间信息确定各个所述历史点击对象的点击时间距离信息；对所述待预测对象进行特征提取以得到与所述预测点击时间信息相关的预测点击特征；对所述历史点击对象序列进行特征提取以得到与所述历史点击时间信息以及所述点击时间距离信息相关的历史行为特征；根据所述预测点击特征和所述历史行为特征确定所述待预测对象的预测点击率。2.根据权利要求1所述的点击率预测方法，其特征在于，所述确定待预测对象以及与所述待预测对象相关的包括多个历史点击对象的历史点击对象序列，包括：确定待预测对象以及与所述待预测对象相关联的待预测主体；获取所述待预测主体的历史行为数据；根据所述历史行为数据确定包括多个历史点击对象的历史点击对象序列。3.根据权利要求1所述的点击率预测方法，其特征在于，所述对所述待预测对象进行特征提取以得到与所述预测点击时间信息相关的预测点击特征，包括：获取所述待预测对象的对象展示信息和对象类别信息；对所述对象展示信息、所述对象类别信息以及所述预测点击时间信息进行特征提取以得到所述待预测对象的预测点击特征。4.根据权利要求3所述的点击率预测方法，其特征在于，所述对所述对象展示信息、所述对象类别信息以及所述预测点击时间信息进行特征提取以得到所述待预测对象的预测点击特征，包括：对所述对象展示信息进行特征提取以得到所述待预测对象的对象展示特征；对所述对象类别信息进行特征编码以得到所述待预测对象的类别编码特征；对所述预测点击时间信息进行特征编码以得到对应于多个时间维度的所述待预测对象的多个时间编码特征；分别对所述类别编码特征和所述多个时间编码特征进行全连接处理以得到所述待预测对象的多个对象标识特征；对所述对象展示特征和所述多个对象标识特征进行拼接处理以得到所述待预测对象的预测点击特征。5.根据权利要求1所述的点击率预测方法，其特征在于，所述对所述历史点击对象序列进行特征提取以得到与所述历史点击时间信息以及所述点击时间距离信息相关的历史行为特征，包括：分别对所述历史点击对象序列中的各个历史点击对象进行特征提取以得到各个所述历史点击对象的与所述历史点击时间信息相关的历史点击特征；通过基于门控循环单元的多个隐藏层对所述历史点击特征进行特征提取以得到各个所述历史点击对象的隐藏层特征；2CN113254759A权利要求书2/3页对所述点击时间距离信息进行特征编码以得到对应于各个所述历史点击对象的时间距离编码特征；根据所述隐藏层特征、所述预测点击特征以及所述时间距离编码特征确定各个所述隐藏层的特征权重；根据所述隐藏层特征和所述特征权重确定所述历史点击对象序列的历史行为特征。6.根据权利要求5所述的点击率预测方法，其特征在于，所述对所述点击时间距离信息进行特征编码以得到对应于各个所述历史点击对象的时间距离编码特征，包括：确定时间编码总维度以及与所述时间编码总维度相关